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去判断是否是等速还是异速生长,就需要去判定比较数据中变量间的相关关系,最重要是要判定数组中缩放关系是不是与期望的关系偏离(比如与等距生长相比)。应用的工具就是维度分析,用其来分析判定期望斜率是很有用的<ref>{{cite book|last=Pennycuick|first=Colin J.|title=Newton Rules Biology|year=1992|publisher=Oxford University Press |isbn=0-19-854021-3 |page=111}}</ref>。这个“期望”斜率,如果已知,对于判定异速生长就十分重要,因为缩放变量要与其他的进行比较,而这个是个衡量的尺子。比如说,如果只知道体重相对长度以斜率5进行缩放生长并无太大意义,除非你知道等距生长斜率是3,那才意味着体重在急剧增长。 例如,根据1950年Hill提出<ref name="Hill_1950">{{cite journal|last=Hill|first=A.V.|title=The dimensions of animals and their muscular dynamics|journal=Science Progress|date=April 1950|volume=150|page=820|doi=10.1038/164820b0|issue=4176}}</ref>和Wilson 2000<ref>{{cite journal |author=Wilson RS, Franklin CE, James RS |title=Allometric scaling relationships of jumping performance in the striped marsh frog ''Limnodynastes peronii'' |journal=J. Exp. Biol. |volume=203 |issue=Pt 12 |pages=1937–46 |date=June 2000 |pmid=10821750 |url=http://jeb.biologists.org/cgi/pmidlookup?view=long&pmid=10821750}}</ref>解释的几何相似性模型,不同大小的青蛙应该能够跳得一样远,但实际上大个青蛙当然能跳得更远。维度分析就是用以平衡这样的在公式中存在的差异,来判定期望斜率的。
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去判断是否是等速还是异速生长,就需要去判定比较数据中变量间的相关关系,最重要是要判定数组中缩放关系是不是与期望的关系偏离(比如与等距生长相比)。应用的工具就是维度分析,用其来分析判定期望斜率是很有用的<ref>{{cite book|last=Pennycuick|first=Colin J.|title=Newton Rules Biology|year=1992|publisher=Oxford University Press |isbn=0-19-854021-3 |page=111}}</ref>。这个“期望”斜率,如果已知,对于判定异速生长就十分重要,因为缩放变量要与其他的进行比较,而这个是个衡量的尺子。比如说,如果只知道体重相对长度以斜率5进行缩放生长并无太大意义,除非你知道等距生长斜率是3,那才意味着体重在急剧增长。 例如,根据1950年Hill提出<ref name="Hill_1950">{{cite journal|last=Hill|first=A.V.|title=The dimensions of animals and their muscular dynamics|journal=Science Progress|date=April 1950|volume=150|page=820|doi=10.1038/164820b0|issue=4176}}</ref>狮子和猎豹的肌纤维可以产生比各自的猎物高出20%的拉力和Wilson 2000<ref>{{cite journal |author=Wilson RS, Franklin CE, James RS |title=Allometric scaling relationships of jumping performance in the striped marsh frog ''Limnodynastes peronii'' |journal=J. Exp. Biol. |volume=203 |issue=Pt 12 |pages=1937–46 |date=June 2000 |pmid=10821750 |url=http://jeb.biologists.org/cgi/pmidlookup?view=long&pmid=10821750}}</ref>对不同大小的青蛙应该能够跳得一样远,但实际上大个青蛙当然能跳得更远研究与解释的几何相似性模型的研究。维度分析就是用以平衡这样的在公式中存在的差异,来判定期望斜率的。
    
[[File:Scalingfigure.jpg|thumb|当在双对数轴上绘制时,异速生长显示为线性增长]]
 
[[File:Scalingfigure.jpg|thumb|当在双对数轴上绘制时,异速生长显示为线性增长]]
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Max Kleiber 提出了下列异速生长方程来表述基础代谢率与动物体重间关系<ref name="Willmer_2009">{{cite book|last=Willmer|first=Pat|title=Environmental Physiology of Animals|year=2009|publisher=Wiley-Blackwell}}</ref>,统计分析中其截距为70而斜率为0.75:
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马克斯·克莱伯 Max Kleiber 提出了下列异速生长方程来表述基础代谢率与动物体重间关系<ref name="Willmer_2009">{{cite book|last=Willmer|first=Pat|title=Environmental Physiology of Animals|year=2009|publisher=Wiley-Blackwell}}</ref>,统计分析中其截距为70而斜率为0.75:
     
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