深度学习原理与 PyTorch 实战

简介

作为集智俱乐部创作的第一本技术类书籍，本书系统介绍了深度学习技术及开源框架 PyTorch。全书注重实战，每章围绕一个有意思 的实战案例展开，不仅循序渐进地讲解了 PyTorch 的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环 神经网络的实现，而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习，以及最新的对抗式学 习和深度强化学习等前沿技术。

本书适用于人工智能行业的软件工程师、对人工智能感兴趣的学生，也非常适合作为深度学习培训教程。构造一个图像识别器、生成逼真的图画、让机器理解单词与文本、让机器作曲、教会机器玩游戏、实现机器翻译系统，这些都是本书的实战案例！

目录

• 第1章 深度学习简介　1
• 第2章 PyTorch简介　15
• 第3章　单车预测器：你的第 一个神经网络　35
• 第4章　机器也懂感情——中文情绪分类器　63
• 第5章　手写数字识别器——认识卷积神经网络　87
• 第6章　手写数字加法机——迁移学习　113
• 第7章　你自己的Prisma——图像风格迁移　145
• 第8章　人工智能造假术——图像生成与对抗学习　166
• 第9章　词汇的星空——神经语言模型与Word2Vec　199
• 第10章 LSTM作曲机——序列生成模型　224

配套学习资料

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