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添加2,530字节 、 2020年7月18日 (六) 00:13
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== 编者推荐 ==
 
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[[File:链路预测.jpg| 270px | 右]]
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[[File:链路预测.jpg| 250px | 右 《链路预测》封面]]
*[https://book.douban.com/subject/25733615/ 《链路预测》 吕琳媛、周涛]
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*[https://book.douban.com/subject/25733615/ 《链路预测》 吕琳媛/周涛]
 
::链路预测是网络信息挖掘中本质的问题,通过对已经观察到的网络结构和其他外部信息的分析,挖掘缺失的连接和预测未来可能出现的连接。链路预测算法综合运用了相似性分析、网络动力学、贝叶斯模型、机器学习、模体分析、似然分析等多学科方法和技术,在生物网络分析、朋友及关注对象推荐、个性化推荐、网络演化模型评价、标签分类、网络重构等问题上有着广泛的应用。本书不仅系统介绍了链路预测问题描述、评价指标和针对不同网络类型的各类代表性算法,还在其中讨论了许多网络科学研究本质性的问题。 链路预测问题清晰、内涵丰富、入门容易、具有挑战性,可以反映不同类型网络结构和功能方面形形色色的特征,特别适合作为网络科学与工程研究的题目。本书可供自然科学、工程技术科学以及社会科学领域的研究人员与广大在校生参考使用。
 
::链路预测是网络信息挖掘中本质的问题,通过对已经观察到的网络结构和其他外部信息的分析,挖掘缺失的连接和预测未来可能出现的连接。链路预测算法综合运用了相似性分析、网络动力学、贝叶斯模型、机器学习、模体分析、似然分析等多学科方法和技术,在生物网络分析、朋友及关注对象推荐、个性化推荐、网络演化模型评价、标签分类、网络重构等问题上有着广泛的应用。本书不仅系统介绍了链路预测问题描述、评价指标和针对不同网络类型的各类代表性算法,还在其中讨论了许多网络科学研究本质性的问题。 链路预测问题清晰、内涵丰富、入门容易、具有挑战性,可以反映不同类型网络结构和功能方面形形色色的特征,特别适合作为网络科学与工程研究的题目。本书可供自然科学、工程技术科学以及社会科学领域的研究人员与广大在校生参考使用。
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[[File:重塑.jpg| 250px | 右  《重塑》封面]]
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*[ https://book.douban.com/subject/27623458/ 《 重塑:信息经济的结构》张翼成 / 吕琳媛 / 周涛 ]
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::该书用通俗、风趣的方法高度凝炼了作者20多年的研究成果,是一部针对信息经济的具有完全系统性、原创性的著作,也是一部立足于对传统主流经济学的深刻洞见,对信息经济学的结构、范式和新市场要素、市场模型充满想象的一部著作。无论对新经济体系还是前沿企业,都将日益彰显其重要的理论价值,为信息时代的蓬勃发展贡献具有启发性的原创思想,为构建信息经济的理论体系提供重要的思想基石,为大众对信息经济的认识、理解和实践打开一扇崭新的大门。
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*[https://campus.swarma.org/course/636 规模法则如何制约生长与死亡]
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::世界是复杂的,我们总在试图去讨论复杂世界的背后有怎样的规则。在理论物理学家、圣塔菲研究所的前所长,杰弗里·韦斯特(Geoffrey West)眼中,有一种不变的标准可以衡量看似毫无关联的世间万物——无论是生物体的体重与寿命,还是互联网的增长与链接,甚至是企业的生长与衰败。这个法则是标准而统一、客观而美丽的,这就是规模法则。在本次活动中,邀请了北京师范大学教授[[张江]]、电子科技大学教授吕琳媛,为我们揭示《规模》所代表的新的世界观与新的规律。
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*[https://campus.swarma.org/course/713 《重塑》信息经济的结构]
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::随着互联网的飞速发展,全球经济正在从工业时代向信息时代全面转型,过去传统的经济学是将经济系统封闭化,在完全信息的假设下,通过供给和需求的博弈,得到一个价格。但是经济系统应该是一个开放系统,每一个经济主体之间,都是应该有连接的,而多个经济主体之间的连接,共同构成一个大的经济网络,这个经济网络本身又在不停的演化和生长。在这样开放的经济系统下,涌现了许多新的经济模式和现象.本次阿里巴巴复杂系统研究中心副主任、《重塑》作者之一吕琳媛教授,将为我们系统分析传统经济学的缺陷,首次将“信息”这一重要的无形产品真正纳入经济解释的分析框架,引入分配、创造的新范式,为新经济提供了与之配套的新理论、新方法和新政策。
     
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