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机器学习 Machine Learning
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2020年7月23日 (四) 09:42的版本
删除512字节
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2020年7月23日 (四) 09:42
→强化学习
第269行:
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==方法==
==方法==
:''主文章:[https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_machine_learning_algorithms 机器学习算法列表]''
:''主文章:[https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_machine_learning_algorithms 机器学习算法列表]''
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===强化学习===
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:''主文章:[[强化学习]]''
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强化学习是指一个''智能体(agent)''应该如何在''环境''中采取''行动'',从而最大限度地获得长期''报酬''的概念。强化学习算法试图找到一种''策略'',将世界''状态''映射到智能体在这些状态中应该采取的行动。强化学习不同于[https://en.wikipedia.org/wiki/Supervised_learning 监督学习]问题,因为不会提供正确的输入/输出对,也没有明确地修正次优行为。
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===相似性与度量学习===
===相似性与度量学习===
:''主文章:[https://en.wikipedia.org/wiki/Similarity_learning 相似性学习]''
:''主文章:[https://en.wikipedia.org/wiki/Similarity_learning 相似性学习]''
Yillia Jing
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