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机器学习 Machine Learning
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2020年7月23日 (四) 09:45的版本
删除427字节
、
2020年7月23日 (四) 09:45
→相似性与度量学习
第269行:
第269行:
==方法==
==方法==
:''主文章:[https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_machine_learning_algorithms 机器学习算法列表]''
:''主文章:[https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_machine_learning_algorithms 机器学习算法列表]''
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===相似性与度量学习===
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:''主文章:[https://en.wikipedia.org/wiki/Similarity_learning 相似性学习]''
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在这个问题中,学习机器给出了一对被认为相似的对象和一对不太相似的对象。然后,它需要学习一个相似函数(或距离度量函数),该函数可以预测新对象是否相似。该算法有时用于[https://en.wikipedia.org/wiki/Recommendation_systems 推荐系统]。
−
===稀疏字典学习===
===稀疏字典学习===
:''主文章:[https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_dictionary_learning 稀疏字典学习]''
:''主文章:[https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_dictionary_learning 稀疏字典学习]''
Yillia Jing
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