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Let <math>(X,Y)</math> be a pair of random variables with values over the space <math>\mathcal{X}\times\mathcal{Y}</math>. If their joint distribution is <math>P_{(X,Y)}</math> and the marginal distributions are <math>P_X</math> and <math>P_Y</math>, the mutual information is defined as
 
Let <math>(X,Y)</math> be a pair of random variables with values over the space <math>\mathcal{X}\times\mathcal{Y}</math>. If their joint distribution is <math>P_{(X,Y)}</math> and the marginal distributions are <math>P_X</math> and <math>P_Y</math>, the mutual information is defined as
   −
设 <math>(X,Y)</math> 是一对值超过空间 math  mathcal { x } times  mathcal { y } / math 的随机变量。如果它们的联合分布是数学 p {(x,y)} / math,边际分布是数学 p x / math 和数学 p y / math,则互信息定义为
+
设一对随机变量<math>(X,Y)</math>,参数空间为<math>\mathcal{X}\times\mathcal{Y}</math>。若它们之间的的联合概率分布为<math>P_{(X,Y)}</math>,边际分布分别为<math>P_X</math>和<math>P_Y</math>,则它们之间的互信息定义为:
 
  −
设一对随机变量<math>(X,Y)</math>,参数空间为<math>\mathcal{X}\times\mathcal{Y}</math>。若它们之间的的联合概率分布为<math>P_{(X,Y)}</math>,边际分布为<math>P_X</math>和<math>P_Y</math>,则它们之间的互信息定义为:
       
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