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因果推断 (查看源代码)

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在统计学和经济学中，因果关系通常通过回归分析来检验。有几种方法可以用来区分真实的因果关系和虚假的相关性。第一，经济学家根据经济理论('''理论驱动theory-driven'''的计量经济学)构建回归模型，从而确定因果关系的方向。

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例如，如果研究降雨量与商品未来价格之间的依赖关系，那么理论(广义解释)~~表明，降雨量可以影响价格，但期货价格不能改变降雨量。其次，~~'''工具变量(IV)'''技术可以用来消除任何反向因果关系，通过引入其他变量(工具)的作用，已知是不受因变量的影响。第三，经济学家考虑时间优先选择合适的模型规范。由于部分相关是对称的，人们不能确定方向的因果关系的基础上，只有相关性。基于对因果关系的概率观点，经济学家假设原因必须在时间上优先于它们的结果。这导致使用表示早期发生的现象的变量作为自变量，并开发适用于时间序列分析的因果关系检验(例如，'''格兰杰因果检验''')的计量经济学检验。第五，包括其他回归因素是为了确保'''混淆变量'''不会导致回归因素出现明显的虚假性，但在遭受多重共线性问题困扰的领域，如宏观经济学，原则上不可能包括所有混杂因素，因此计量经济模型容易出现共因谬误。 .近年来，以设计为基础的计量经济学运动已经推广使用自然实验和准实验研究设计来解决虚假关联的问题。

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例如，如果研究降雨量与商品未来价格之间的依赖关系，那么理论(广义解释)表明，降雨量可以影响价格，但期货价格不能改变降雨量。第二，'''工具变量(IV)'''技术可以用来消除任何反向因果关系，通过引入其他变量(工具)的作用，已知是不受因变量的影响。第三，经济学家考虑时间优先选择合适的模型规范。由于部分相关是对称的，人们不能确定方向的因果关系的基础上，只有相关性。基于对因果关系的概率观点，经济学家假设原因必须在时间上优先于它们的结果。这导致使用表示早期发生的现象的变量作为自变量，并开发适用于时间序列分析的因果关系检验(例如，'''格兰杰因果检验''')的计量经济学检验。第五，包括其他回归因素是为了确保'''混淆变量'''不会导致回归因素出现明显的虚假性，但在遭受多重共线性问题困扰的领域，如宏观经济学，原则上不可能包括所有混杂因素，因此计量经济模型容易出现共因谬误。近年来，以设计为基础的计量经济学运动已经推广使用自然实验和准实验研究设计来解决虚假关联的问题。

== In social science ==

嘉树

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