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→常数因子 Constant factors
对算法的分析通常侧重于渐近性能，特别是在初级水平，但在实际应用中，常数因素是重要的，而实际数据在规模上总是有限的。这个限制通常是可寻址内存的大小，所以在32位机器2 sup 32 / sup 4gib (如果使用分段内存则更大)和64位机器2 sup 64 / sup 16 EiB 上。因此，给定一个有限的大小，一个增长的顺序(时间或空间)可以被一个常量因子所取代，在这个意义上，所有实用的算法对于足够大的常量或足够小的数据都是 o (1)。
对算法的分析通常侧重于渐近性能，特别是在初级水平，但在实际应用中，常数因素是重要的，而实际数据在规模上总是有限的。这个限制通常是可寻址内存的大小，所以在32位机器2 sup 32 / sup 4gib (如果使用分段内存则更大)和64位机器2 sup 64 / sup 16 EiB 上。因此，给定一个有限的大小，一个增长的顺序(时间或空间)可以被一个常量因子所取代，在这个意义上，所有实用的算法对于足够大的常量或足够小的数据都是 o (1)。
算法的分析通常侧重于算法的渐近性能，尤其是在初级阶段，但在实际应用中，常系数很重要，而实际数据的大小往往是有限的。该限制通常表现为是可寻址内存的大小，因此在32位计算机上232=4 GiB（如果使用分段内存，则更大），在64位计算机上264=16 EiB。因此，给定一个有限的大小，一个增长的顺序（时间或空间）可以被一个常数因子代替，在这个意义上，所有实际的算法对于足够大的常数或足够小的数据都是O（1）。