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知识发现过程通常定义为以下几个阶段:
 
知识发现过程通常定义为以下几个阶段:
    +
#选择
   −
选择
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#预处理
   −
预处理
+
#转换
   −
转换
+
#数据挖掘
   −
数据挖掘
+
#解释 / 评估。
 
  −
解释 / 评估。
      
知识发现还存在于与这个主题相关的其他主题中,例如在'''<font color="#ff8000">数据挖掘的跨行业标准流程 Cross-industry standard process for data mining,CRISP-DM</font>'''中它定义了以下六个阶段:
 
知识发现还存在于与这个主题相关的其他主题中,例如在'''<font color="#ff8000">数据挖掘的跨行业标准流程 Cross-industry standard process for data mining,CRISP-DM</font>'''中它定义了以下六个阶段:
   −
商业理解
+
#商业理解
   −
数据理解
+
#数据理解
   −
数据准备
+
#数据准备
   −
建模
+
#建模
   −
评估
+
#评估
   −
部署
+
#部署
    
或一个简化的过程,包括:(1)预处理,(2)数据挖掘,(3)结果验证。
 
或一个简化的过程,包括:(1)预处理,(2)数据挖掘,(3)结果验证。
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