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* Corder, G. W.; Foreman, D. I. (2014). 非参数统计：分步法. Wiley. ISBN 978-1118840313.
* Corder, G. W.; Foreman, D. I. (2014). 非参数统计：分步法. Wiley. ISBN 978-1118840313.
* Stephens, M. A. (1979). "基于经验分布函数的逻辑分布拟合检验". Biometrika. 66 (3): 591–595. doi:10.1093/biomet/66.3.591.
* Stephens, M. A. (1979). "基于经验分布函数的逻辑分布拟合检验". Biometrika. 66 (3): 591–595. doi:10.1093/biomet/66.3.591.
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== External links 相关链接 ==
* "Kolmogorov–Smirnov test", Encyclopedia of Mathematics, EMS Press, 2001 [1994]
* Short introduction
* KS test explanation
* JavaScript implementation of one- and two-sided tests
* Online calculator with the KS test
* Open-source C++ code to compute the Kolmogorov distribution and perform the KS test
* Paper on Evaluating Kolmogorov’s Distribution; contains C implementation. This is the method used in Matlab.
* Paper on Computing the Two-Sided Kolmogorov–Smirnov Distribution; computing the cdf of the KS statistic in C or Java.
* Paper powerlaw: A Python Package for Analysis of Heavy-Tailed Distributions; Jeff Alstott, Ed Bullmore, Dietmar Plenz. Among others, it also performs the Kolmogorov–Smirnov test. Source code and installers of powerlaw package are available at PyPi
“Kolmogorov–Smirnov测验”，数学百科全书，EMS出版社，2001[1994]
KS简短介绍
KS检测说明
单边和双边测试的JavaScript实现
KS检测在线计算器
开源C++代码可计算Kolmogorov分布并执行KS检测
关于评估Kolmogorov分布的论文，包含C实现。这是Matlab中常使用的方法。
计算双向Kolmogorov-Smirnov分布的论文；用C或Java计算KS统计信息的累积分布函数。
Paper powerlaw：用于分析重尾分布的Python包； Jeff Alstott，Ed Bullmore和Dietmar Plenz。除此之外，它还执行Kolmogorov-Smirnov检测。PyPi提供了powerlaw软件包的源代码和安装程序。