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In statistics, the Kolmogorov–Smirnov test (K–S test or KS test) is a nonparametric test of the equality of continuous (or discontinuous, see Section 2.2), one-dimensional probability distributions that can be used to compare a sample with a reference probability distribution (one-sample K–S test), or to compare two samples (two-sample K–S test).  It is named after  Andrey Kolmogorov and Nikolai Smirnov.

In statistics, the Kolmogorov–Smirnov test (K–S test or KS test) is a nonparametric test of the equality of continuous (or discontinuous, see Section 2.2), one-dimensional probability distributions that can be used to compare a sample with a reference probability distribution (one-sample K–S test), or to compare two samples (two-sample K–S test).  It is named after  Andrey Kolmogorov and Nikolai Smirnov.

在统计学中，'''<font color="#ff8000"> Kolmogorov–Smirnov检验</font>'''（K-S检验或KS检验）属于非参数检验，它具有一维概率分布的连续（或不连续，请参见第2.2节）均等性，可用于比较一个样本分布与参考概率分布情况（单一样本K-S检验），或比较两个样本分布情况（两个样本的K-S检验）。它以Andrey Kolmogorov和Nikolai Smirnov的名字命名。

在统计学中，'''<font color="#ff8000"> Kolmogorov–Smirnov检验</font>'''（K-S检验或KS检验）属于非参数检验，它具有一维概率分布的连续（或不连续，请参见第2.2节）均等性，可用于比较一个样本分布与一个参考概率分布的情况（单一样本K-S检验），或比较两个样本分布的情况（两个样本的K-S检验）。它是以Andrey Kolmogorov和Nikolai Smirnov的名字命名。