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==基本信息==
[[File:Vito Latora.jpg|缩略图|右]]
姓名：Vito Latora(维托·拉托拉)
出生地：意大利
国籍：意大利
教育：意大利卡塔尼亚大学博士学位；麻省理工学院博士后
== 研究兴趣 ==
复杂的系统、复杂网络的结构和动力学、多重网络、时间网络、社交网络、定量都市主义、脑网络、成功科学
== 就职企业、机构或院校 ==
伦敦玛丽皇后大学数学科学学院应用数学教授，复杂系统主席和复杂系统和网络部负责人。他还是艾伦·图灵数据科学学院的院士，以及维也纳复杂性中心的外部学院。
==学生==
[http://people.epfl.ch/salvatore.assenza/ Salvatore Assenza]，洛桑联邦理工学院统计生物物理实验室
[http://www.personal.ceu.edu/staff/Federico_Battiston/ Federico Battiston]（QMUL博士：多重网络），布达佩斯CEU网络科学中心研究员。
[https://www.linkedin.com/in/morenobonaventura/ Moreno Bonaventura]（QMUL博士：通往成功的最短途径）
== 主要文章及著作 ==
===文章===
* [https://sciencedirect.xilesou.top/science/article/pii/S037015730500462X Complex networks: Structure and dynamics] 2006，被引9614次
* [https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.87.198701 Efficient behavior of small-world networks] 2001，被引3474次
===著作===
[http://www.cambridge.org/gb/academic/subjects/physics/statistical-physics/complex-networks-principles-methods-and-applications?format=HB#cWokVrSmr5FbJVd2.97 《复杂网络：原理，方法和应用》] V.Latora，V.Nicosia，G.Russo，剑桥大学出版社，2017年10月
===其他科学出版物===
与他人合著了各种编辑书籍和200多种科学出版物，包括《物理评论快报》，PNAS，《科学》，《自然通讯》，《自然人类行为》，《科学报告》。
== 研究课题 ==
* 多重网络
* 时态网络
* 在复杂网络上随机漫步
* 复杂网络中的同步
* 应用程序1：复杂的网络和大脑
* 应用2：城市科学
* 复杂网络中的损害和疾病传播
* 复杂网络的基本结构特性
== 联系方式 ==
* 电子邮件：v.latora@qmul.ac.uk
* 电话：+44（0）20 7882 5199
* 房间号码：数学科学大楼，房间：MB-311
== 相关链接 ==
[https://www.qmul.ac.uk/maths/profiles/latorav.html 官网主页]
[http://www.maths.qmul.ac.uk/~latora/ 个人主页]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Vito_Latora wiki主页]
[[Category:网络科学]]
[[Category:人物]]
[[category:旧词条迁移]]
[[File:Vito Latora.jpg|缩略图|右]]
姓名：Vito Latora(维托·拉托拉)
出生地：意大利
国籍：意大利
教育：意大利卡塔尼亚大学博士学位；麻省理工学院博士后
== 研究兴趣 ==
复杂的系统、复杂网络的结构和动力学、多重网络、时间网络、社交网络、定量都市主义、脑网络、成功科学
== 就职企业、机构或院校 ==
伦敦玛丽皇后大学数学科学学院应用数学教授，复杂系统主席和复杂系统和网络部负责人。他还是艾伦·图灵数据科学学院的院士，以及维也纳复杂性中心的外部学院。
==学生==
[http://people.epfl.ch/salvatore.assenza/ Salvatore Assenza]，洛桑联邦理工学院统计生物物理实验室
[http://www.personal.ceu.edu/staff/Federico_Battiston/ Federico Battiston]（QMUL博士：多重网络），布达佩斯CEU网络科学中心研究员。
[https://www.linkedin.com/in/morenobonaventura/ Moreno Bonaventura]（QMUL博士：通往成功的最短途径）
== 主要文章及著作 ==
===文章===
* [https://sciencedirect.xilesou.top/science/article/pii/S037015730500462X Complex networks: Structure and dynamics] 2006，被引9614次
* [https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.87.198701 Efficient behavior of small-world networks] 2001，被引3474次
===著作===
[http://www.cambridge.org/gb/academic/subjects/physics/statistical-physics/complex-networks-principles-methods-and-applications?format=HB#cWokVrSmr5FbJVd2.97 《复杂网络：原理，方法和应用》] V.Latora，V.Nicosia，G.Russo，剑桥大学出版社，2017年10月
===其他科学出版物===
与他人合著了各种编辑书籍和200多种科学出版物，包括《物理评论快报》，PNAS，《科学》，《自然通讯》，《自然人类行为》，《科学报告》。
== 研究课题 ==
* 多重网络
* 时态网络
* 在复杂网络上随机漫步
* 复杂网络中的同步
* 应用程序1：复杂的网络和大脑
* 应用2：城市科学
* 复杂网络中的损害和疾病传播
* 复杂网络的基本结构特性
== 联系方式 ==
* 电子邮件：v.latora@qmul.ac.uk
* 电话：+44（0）20 7882 5199
* 房间号码：数学科学大楼，房间：MB-311
== 相关链接 ==
[https://www.qmul.ac.uk/maths/profiles/latorav.html 官网主页]
[http://www.maths.qmul.ac.uk/~latora/ 个人主页]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Vito_Latora wiki主页]
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[[Category:人物]]
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