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* [[蚁群优化算法]]：这种技术以蚂蚁觅食和通过信息素沟通寻路为基础，最早应用于组化优化和图相关问题。
* [[蚁群优化算法]]：这种技术以蚂蚁觅食和通过信息素沟通寻路为基础，最早应用于组化优化和图相关问题。
* 茎根算法（runner-root algorithm）：一种受自然中植物的茎和根的功能启发的算法。<ref>F. Merrikh-Bayat, "The runner-root algorithm: A metaheuristic for solving unimodal and multimodal optimization problems inspired by runners and roots of plants in nature", ''Applied Soft Computing'', Vol. 33, pp. 292–303, 2015</ref>
* 茎根算法 runner-root algorithm：一种受自然中植物的茎和根的功能启发的算法。<ref>F. Merrikh-Bayat, "The runner-root algorithm: A metaheuristic for solving unimodal and multimodal optimization problems inspired by runners and roots of plants in nature", ''Applied Soft Computing'', Vol. 33, pp. 292–303, 2015</ref>
* 人工蜂群算法 Artificial bee colony algorithm：根据蜜蜂觅食行为设计，最初为数值优化提出，后来扩展至解决组合、受约束的多目标最优化问题。
* 人工蜂群算法 Artificial bee colony algorithm：根据蜜蜂觅食行为设计，最初为数值优化提出，后来扩展至解决组合、受约束的多目标最优化问题。
* 布谷鸟搜索 Cuckoo search：根据布谷鸟巢寄生的行为提出，同时使用了 Lévy flights 机制，因此适用于全局最优化问题。
* 布谷鸟搜索 Cuckoo search：根据布谷鸟巢寄生的行为提出，同时使用了 Lévy flights 机制，因此适用于全局最优化问题。
* [[粒子群算法]]：是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法，最适合用于解决数值优化问题。
* [[粒子群算法]]：是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法，最适合用于解决数值优化问题。
==其他基于群体的元启发式方法==
==其他基于群体的元启发式方法==