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给定一个 ''q'' 颜色的随机图的真染色数,称为它的'''<font color="#FF8000">染色多项式 Chormatic Polynomial </font>'''(到目前为止还没有确定的正式名称)。利用'''<font color="#FF8000">符号模式匹配算法 Algorithm Based On Symbolic Pattern Matching </font>''' ,对参数为 ''n'' 、边数为 ''m'' 或连接概率为 ''p'' 的随机图的染色多项式零点的标度进行了实验研究。。
 
给定一个 ''q'' 颜色的随机图的真染色数,称为它的'''<font color="#FF8000">染色多项式 Chormatic Polynomial </font>'''(到目前为止还没有确定的正式名称)。利用'''<font color="#FF8000">符号模式匹配算法 Algorithm Based On Symbolic Pattern Matching </font>''' ,对参数为 ''n'' 、边数为 ''m'' 或连接概率为 ''p'' 的随机图的染色多项式零点的标度进行了实验研究。。
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== Random trees ==
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== Random trees 随机树图==
'''<font color="#FF8000">随机树 Random Tree </font>'''<br>
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'''<font color="#FF8000">随机树图 Random Tree </font>'''<br>
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A random tree is a tree or arborescence that is formed by a stochastic process. In a large range of random graphs of order n and size M(n) the distribution of the number of tree components of order k is asymptotically Poisson. Types of random trees include uniform spanning tree, random minimal spanning tree, random binary tree, treap, rapidly exploring random tree, Brownian tree, and random forest.
 
A random tree is a tree or arborescence that is formed by a stochastic process. In a large range of random graphs of order n and size M(n) the distribution of the number of tree components of order k is asymptotically Poisson. Types of random trees include uniform spanning tree, random minimal spanning tree, random binary tree, treap, rapidly exploring random tree, Brownian tree, and random forest.
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随机树是由随机过程组成的树。在 ''n'' 阶和 ''M''(''n'')大小的随机图的大范围内,''k'' 阶树分量个数的分布是渐近泊松的。随机树的类型包括'''<font color="#FF8000">均匀生成树 Uniform Spanning Tree、随机最小生成树 Random Minimal Tree、随机二叉树 Random Binary Tree、树、快速探索随机树 Rapidly Exploring Random Tree、布朗树 Brownian Tree和随机森林 Random Forest </font>'''。
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随机树是由随机过程组成的树状图。在 ''n'' 阶和 ''M''(''n'')大小的随机图的大范围内,''k'' 阶树分量个数的分布是渐近泊松的。随机树的类型包括'''<font color="#FF8000">均匀生成树 Uniform Spanning Tree、随机最小生成树 Random Minimal Tree、随机二叉树 Random Binary Tree、树、快速检索随机树 Rapidly Exploring Random Tree、布朗树 Brownian Tree和随机森林 Random Forest </font>'''。
    
== Conditional random graphs ==
 
== Conditional random graphs ==
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