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数据分析 (查看源代码)

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→‎Analysis 分析

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====Analysis 分析====

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~~Several analyses can be used during the initial data analysis phase:{{sfn|Adèr|2008a|pp=346-347}}~~

−

~~Several analyses can be used during the initial data analysis phase:~~

在初始数据分析阶段可以使用以下几种分析:

−

*Univariate statistics (single variable)

* 单变量统计学（单变量）

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*Bivariate associations (correlations)

* 双变量关联（相关）

−

*Graphical techniques (scatter plots)

* 图表技术（散点图）

第904行：第899行：

It is important to take the measurement levels of the variables into account for the analyses, as special statistical techniques are available for each level:

−

~~在进行分析时必须考虑到变量的测量水平，因为每个水平都有专门的统计技术~~:

+

在进行分析时必须考虑到变量的测量水平，因为每个水平都有专门的统计方法:

+

* 名义变量和顺序变量

−

*Nominal and ordinal variables

−

* 称名和顺序变量

−

**Frequency counts (numbers and percentages)

** 频数（数和百分比）

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**Associations

** 相关

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***circumambulations (crosstabulations)

*** '''circumambulations '''（交叉表crosstabulations）

−

***hierarchical loglinear analysis (restricted to a maximum of 8 variables)

*** '''层次对数线性分析hierarchical loglinear analysis'''（最多只能有8个变量）

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***loglinear analysis (to identify relevant/important variables and possible confounders)

*** '''对数线性分析 loglinear analysis'''（确定相关/重要的变量及可能的混淆因素）

−

**Exact tests or bootstrapping (in case subgroups are small)

** '''精确检验exact tests'''或者bootstrapping（当子群很小时）

−

**Computation of new variables

** 计算新变量

−

*Continuous variables

* 连续变量

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**Distribution

** 分布

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***Statistics (M, SD, variance, skewness, kurtosis)

*** 统计学量（均值M，标准差SD，方差，偏度，峰度）

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***Stem-and-leaf displays

*** '''茎叶图Stem-and-leaf displays'''

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***Box plots

*** '''箱图Box plots'''

−

====Nonlinear analysis非线性分析====

思无涯咿呀咿呀

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