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→1970-1980年代
==1970-1980年代==
==1970-1980年代==
曾与John von Neumann共事（事实上，在诺依曼去世后整理了他的论文）的著名学者[[亚瑟·伯克]] Arthur Burks领导了密歇根大学 University of Michigan的“计算机逻辑小组” Logic of Computers Group。他把19世纪美国思想家[[查尔斯·桑德斯·皮尔斯]] Charles Sanders Peirce被忽视的观点带入现代。Peirce坚信自然界的一切活动都是基于逻辑的(尽管并不总是演绎逻辑)。
曾与John von Neumann共事（事实上，在John von Neumann去世后整理了他的论文）的著名学者[[亚瑟·伯克]] Arthur Burks领导了密歇根大学 University of Michigan的“计算机逻辑小组” Logic of Computers Group。他把19世纪美国思想家[[查尔斯·桑德斯·皮尔斯]] Charles Sanders Peirce被忽视的观点带入现代。Peirce坚信自然界的一切活动都是基于逻辑的（尽管并不总是演绎逻辑）。
在20世纪70年代早期，密歇根大学的研究小组是少数几个仍然对生命和CAs感兴趣的研究小组之一；该小组的一名学生[[托马索·托福利]] Tommaso Toffoli在他的博士论文中指出，该领域非常重要，因为它的研究结果解释了自然界复杂效应背后的简单规则。Toffoli后来提供了一个关键的证据，证明CAs是可逆的，就像真正的宇宙被认为是可逆的一样。
[[克里斯托弗·兰顿]] Christopher Langton是一位非传统的研究者，他平凡的学术生涯让他找到了一份为一家医院编程DEC大型机的工作。他被Conway的“生命游戏”迷住了，并开始追求计算机可以模仿生物的想法。经过多年的研究（和一次几乎致命的悬挂式滑翔事故），他开始尝试实现John von Neumann的CA和[[埃德加·科德]] Edgar F. Codd 的工作，后者将John von Neumann最初的29个状态怪物简化为只有8个状态。1979年10月，他仅用一台Apple II型台式电脑就成功地创造出了第一台能够自我复制的计算机有机体。1982年，33岁的他加入了伯克在计算机逻辑小组的研究生课程，并帮助建立了一门新的学科。
[[克里斯托弗·兰顿]] Christopher Langton是一位非传统的研究者，他平凡的学术生涯让他找到了一份为一家医院编程DEC大型机的工作。他被Conway的“生命游戏”迷住了，并开始追求计算机可以模仿生物的想法。经过多年的研究（和一次几乎致命的悬挂式滑翔事故），他开始尝试实现John von Neumann的CA和[[埃德加·科德]] Edgar F. Codd 的工作，后者将John von Neumann最初的29个状态怪物简化为只有8个状态。1979年10月，他仅用一台Apple II型台式电脑就成功地创造出了第一台能够自我复制的计算机有机体。1982年，33岁的他加入了伯克在计算机逻辑小组的研究生课程，并帮助建立了一门新的学科。
<blockquote>''微电子技术和基因工程将很快使我们有能力在硅片中和在体外创造新的生命形式。这种能力将给人类带来有史以来最深远的技术、理论和伦理挑战。对于那些试图模拟或合成生命系统各方面的人来说，现在似乎是合适的时机。</blockquote>
<blockquote>''微电子技术和基因工程将很快使我们有能力在硅片中和在体外创造新的生命形式。这种能力将给人类带来有史以来最深远的技术、理论和伦理挑战。对于那些试图模拟或合成生命系统各方面的人来说，现在似乎是合适的时机。</blockquote>
[[艾埃德·弗雷德金]](Ed Fredkin)在[[麻省理工学院(MIT)]]成立了信息力学小组，由托福利 Toffoli、[[诺曼·马格卢斯]] Norman Margolus、[[杰拉德·维克尼亚克]] Gerard Vichniac和[[查尔斯·贝内特]] Charles Bennett组成。这个小组创造了一台专门用来执行细胞自动机的计算机，并最终将其缩小到一块电路板的大小。这种“细胞自动机”使得那些买不起复杂计算机的科学家也能够进行大量的人工生命研究。
[[艾埃德·弗雷德金]](Ed Fredkin)在[[麻省理工学院(MIT)]]成立了信息力学小组，由Toffoli、[[诺曼·马格卢斯]] Norman Margolus、[[杰拉德·维克尼亚克]] Gerard Vichniac和[[查尔斯·贝内特]] Charles Bennett组成。这个小组创造了一台专门用来执行细胞自动机的计算机，并最终将其缩小到一块电路板的大小。这种“细胞自动机”使得那些买不起复杂计算机的科学家也能够进行大量的人工生命研究。
1982年，计算机科学家[[斯蒂芬·沃尔夫拉姆]] Stephen Wolfram将他的注意力转向细胞自动机。他探索和分类了一维CAs所显示的复杂性类型，并展示了它们如何应用于自然现象，如贝壳的模式和植物生长的性质。
1982年，计算机科学家[[斯蒂芬·沃尔夫拉姆]] Stephen Wolfram将他的注意力转向细胞自动机。他探索和分类了一维CAs所显示的复杂性类型，并展示了它们如何应用于自然现象，如贝壳的模式和植物生长的性质。