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<blockquote>''微电子技术和基因工程将很快使我们有能力在硅片中和在体外创造新的生命形式。这种能力将给人类带来有史以来最深远的技术、理论和伦理挑战。对于那些试图模拟或合成生命系统各方面的人来说，现在似乎是合适的时机。</blockquote>

<blockquote>''微电子技术和基因工程将很快使我们有能力在硅片中和在体外创造新的生命形式。这种能力将给人类带来有史以来最深远的技术、理论和伦理挑战。对于那些试图模拟或合成生命系统各方面的人来说，现在似乎是合适的时机。</blockquote>

[[艾埃德·弗雷德金]](Ed Fredkin)在[[麻省理工学院(MIT)]]成立了信息力学小组，由Toffoli、[[诺曼·马格卢斯]] Norman Margolus、[[杰拉德·维克尼亚克]] Gerard Vichniac和[[查尔斯·贝内特]] Charles Bennett组成。这个小组创造了一台专门用来执行细胞自动机的计算机，并最终将其缩小到一块电路板的大小。这种“细胞自动机”使得那些买不起复杂计算机的科学家也能够进行大量的人工生命研究。

[[艾埃德·弗雷德金]] Ed Fredkin在[[麻省理工学院 MIT]]成立了信息力学小组，由Toffoli、[[诺曼·马格卢斯]] Norman Margolus、[[杰拉德·维克尼亚克]] Gerard Vichniac和[[查尔斯·贝内特]] Charles Bennett组成。这个小组创造了一台专门用来执行细胞自动机的计算机，并最终将其缩小到一块电路板的大小。这种“细胞自动机”使得那些买不起复杂计算机的科学家也能够进行大量的人工生命研究。

1982年，计算机科学家[[斯蒂芬·沃尔夫拉姆]] Stephen Wolfram将他的注意力转向细胞自动机。他探索和分类了一维CAs所显示的复杂性类型，并展示了它们如何应用于自然现象，如贝壳的模式和植物生长的性质。

1982年，计算机科学家[[斯蒂芬·沃尔夫拉姆]] Stephen Wolfram将他的注意力转向细胞自动机。他探索和分类了一维CAs所显示的复杂性类型，并展示了它们如何应用于自然现象，如贝壳的模式和植物生长的性质。