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[[File:Orange-data-mining-hierarchical-clustering.png|thumb|[[Orange]]数据挖掘套件中的分层聚类和交互式树形图可视化]]
[[File:Orange-data-mining-hierarchical-clustering.png|thumb|[[Orange]]数据挖掘套件中的分层聚类和交互式树形图可视化]]
* [[ALGLIB]]在C++ 和 C# 上以 <math>\mathcal{O}(2^n)</math> 的内存和 <math>\mathcal{O}(3^n)</math>的运行时间实现了几个层次聚类算法（单连接，完整链接，均值）。
* [[ALGLIB]]在C++ 和 C# 上以 <math>\mathcal{O}(2^n)</math> 的内存和 <math>\mathcal{O}(3^n)</math>的运行时间实现了几个层次聚类算法（单连接，完整链接，均值）。
* [[ELKI]]包括多种层次聚类算法，各种连接方法，同时包括高效运行，<ref name="SLINK" /> CLINK<ref name="CLINK" /> 安德伯格算法 Anderberg algorithms，从树状图和其他各种[[聚类分析 cluster analysis]]算法中进行灵活的聚类提取。
* [[ELKI]]包括多种层次聚类算法，各种连接方法，同时包括高效运行，<ref name="SLINK" /> CLINK<ref name="CLINK" /> 安德伯格算法 Anderberg algorithms，从树状图和其他各种[[聚类分析 cluster analysis]]算法中进行灵活的聚类提取。
* [[Weka (machine learning)|Weka]] 包括层次聚类分析。
* [[Weka (machine learning)|Weka]] 包括层次聚类分析。
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=== 收费软件 ===
=== 收费软件 ===
* [[Stata]] 包括层次聚类分析。
* [[Stata]] 包括层次聚类分析。
* [[CrimeStat]] 包括一个能够为地理位置提供图形输出的最近邻层次聚类算法。
* [[CrimeStat]] 包括一个能够为地理位置提供图形输出的最近邻层次聚类算法。
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== 参见 ==
== 参见 ==