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==编者推荐==
===集智文章===
====[https://swarma.org/?p=19537 棒不打鸳鸯：一种高效的聚类和社团发现算法]====
根据距离或相似度对数据点聚类，是研究诸多自然和社会问题的有力工具。而在各种聚类算法中，分层聚类具有特别的优势。近日，电子科技大学周涛教授领衔的研究组，在 Information Sciences 杂志发表论文，提出一种新的层次聚类算法。该算法在多领域的数据集中展示出超越同类算法的强大能力，在网络社团检测问题上具有广泛应用前景。
===集智课程===
====[https://campus.swarma.org/course/1627 聚类与判别]====
对事物分类是人们认识客观的基本方法，同时群体行为的解释可用分类的方法进行研究。
:'''判别分析'''：在已知分为若干个类的前提下，获得判别模型，并用来判定观察对象的归属。
:'''聚类分析'''：将对象归类的统计学方法。在不知道应分多少类合适的情况下，试图借助数理统计的方法用已收集到的资料找出研究对象的适当归类方法。是发掘海量信息的工具。
本课程中，樊瑛老师对聚类分析与判别分析进行了讲解。
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