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在生态方面,2006年,彼得·图尔钦 Peter Turchin和米哈伊尔·伯切夫 Mikhail Burtsev通过人工生命重新引入了关于动物合作行为进化的研究(由上世纪60年代的汉密尔顿 W. D. Hamilton发起,产生了亲缘选择、互惠、多层次选择和文化群体选择等理论<ref>Hamilton, W. D. The genetical evolution of social behaviour. I and II. J. Theor.Biol. 7, 1–52 (1964).</ref><ref>Axelrod, R. & Hamilton, W. D. The evolution of cooperation. Science 211,1390–1396 (1981).</ref>)。在此之前,[[博弈论]]被用于类似的研究,然而,该方法被认为是数量相当有限的可能策略和有争议的支付规则集。相反,这里设计的人工生命模型是基于Conway的[[生命游戏]],但增加了很多复杂性(可能会出现超过10<sup>1000</sup>种策略)。最重要的是,相互作用的因子具有外部表型标记,可在组内成员之间识别。实际上,它表明,如果有能力感知这些标记,系统内的因子就能够在最简假设下进化出新的群体行为。在已知的资产阶级-[[鹰派-鸽派对策策略]]之上,这里有两种新颖的合作攻击和防御模式从模拟中产生。
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在生态方面,2006年,彼得·图尔钦 Peter Turchin和米哈伊尔·伯切夫 Mikhail Burtsev通过人工生命重新引入了关于动物合作行为进化的研究(由上世纪60年代的汉密尔顿 W. D. Hamilton发起,产生了亲缘选择、互惠、多层次选择和文化群体选择等理论<ref>Hamilton, W. D. The genetical evolution of social behaviour. I and II. J. Theor.Biol. 7, 1–52 (1964).</ref><ref>Axelrod, R. & Hamilton, W. D. The evolution of cooperation. Science 211,1390–1396 (1981).</ref>)。在此之前,[[博弈论]]被用于类似的研究,然而,该方法被认为是数量相当有限的可能策略和有争议的支付规则集。相反,这里设计的人工生命模型是基于Conway的[[生命游戏]],但增加了很多复杂性(可能会出现超过10<sup>1000</sup>种策略)。最重要的是,相互作用的因子具有外部表型标记,可在组内成员之间识别。实际上,它表明,如果有能力感知这些标记,系统内的因子就能够在最简假设下进化出新的群体行为。基于已知的资产阶级的策略[[鹰鸽博弈 Hawk Dove game]](懦夫博弈),通过仿真,这里提出了两种新型的协同攻防模式。
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一种前所未见的策略被称为“乌鸦”。这些因子使细胞与群内成员共存,从而避免了群内竞争,并主动攻击群外成员。另一种名为“starling”的策略是让因子与组内成员共享细胞。尽管由于资源分割,个体拥有较小的能量存储,但这种策略可以通过数量上的优势,对大型入侵者进行高效防御。从生态学的角度来说,这类似于许多小型鸟类在集体防御捕食者时所具有的聚众滋扰行为。
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一种前所未见的策略被称为“'''<font color="#ff8000"乌鸦 raven</font>'''”。这些因子使细胞与群内成员共存,从而避免了群内竞争,并主动攻击群外成员。另一种名为“starling”的策略是让因子与组内成员共享细胞。尽管由于资源分割,个体拥有较小的能量存储,但这种策略可以通过数量上的优势,对大型入侵者进行高效防御。从生态学的角度来说,这类似于许多小型鸟类在集体防御捕食者时所具有的聚众滋扰行为。
     
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