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The following chain rule holds for two random variables:
 
The following chain rule holds for two random variables:
 +
 
以下链式法则适用于两个随机变量:
 
以下链式法则适用于两个随机变量:
   第175行: 第176行:     
In the case of more than two random variables this generalizes to:<ref name=cover1991 />{{rp|253}}
 
In the case of more than two random variables this generalizes to:<ref name=cover1991 />{{rp|253}}
 +
 
对于两个以上的随机变量,一般可归纳为:
 
对于两个以上的随机变量,一般可归纳为:
   第182行: 第184行:     
Joint differential entropy is also used in the definition of the [[mutual information]] between continuous random variables:
 
Joint differential entropy is also used in the definition of the [[mutual information]] between continuous random variables:
 +
 
联合微分熵也用于定义连续随机变量之间的交互信息:
 
联合微分熵也用于定义连续随机变量之间的交互信息:
  
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