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If the input size is n, the time taken can be expressed as a function of n. Since the time taken on different inputs of the same size can be different, the worst-case time complexity T(n) is defined to be the maximum time taken over all inputs of size n. If T(n) is a polynomial in n, then the algorithm is said to be a polynomial time algorithm. Cobham's thesis argues that a problem can be solved with a feasible amount of resources if it admits a polynomial time algorithm.

If the input size is n, the time taken can be expressed as a function of n. Since the time taken on different inputs of the same size can be different, the worst-case time complexity T(n) is defined to be the maximum time taken over all inputs of size n. If T(n) is a polynomial in n, then the algorithm is said to be a polynomial time algorithm. Cobham's thesis argues that a problem can be solved with a feasible amount of resources if it admits a polynomial time algorithm.

如果输入大小为 n，所花费的时间可以表示为 n 的函数。由于同一大小的不同输入所占用的时间可能不同，最坏情况下的时间复杂度 t (n)被定义为大小 n 的所有输入所占用的最大时间。如果 t (n)是 n 中的多项式，那么该算法称为多项式时间算法。Cobham 的论文认为，如果一个问题采用多项式时间算法，那么它可以用可行的资源量来解决。

如果输入大小为 n，所花费的时间可以表示为 n 的函数。由于同一大小的不同输入所占用的时间可能不同，最坏情况下的时间复杂度 T(n)被定义为大小为 n 的所有输入所占用的最大时间。如果 T(n)是 n 中的多项式，那么该算法称为'''<font color="#ff8000"> 多项式时间Polynomial time</font>'''算法。'''<font color="#ff8000"> 科巴姆Cobham</font>'''的论文认为，如果一个问题采用'''<font color="#ff8000"> 多项式时间算法</font>'''，那么它可以用可行的资源量来解决。

 

 

==Machine models and complexity measures机器模型与复杂性度量==

==Machine models and complexity measures机器模型与复杂性度量==