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LFR算法 (查看源代码)

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第20行：第20行：

:步骤2：每个节点的<math>(1 - \mu)</math>链接部分与同一社区的节点相同，而<math>\mu</math>部分与其他节点相同。

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<big>'''Step 3:'''</big> Generate community sizes from a power law distribution with exponent <math>\beta</math>. The sum of all sizes must be equal to <math>N</math>. The minimal and maximal community sizes <math> s_{\min} </math> and <math> s_{\max} </math> must satisfy the definition of community so that every non-isolated node is in at least in one community:

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<big>Step 3:</big> Generate community sizes from a power law distribution with exponent <math>\beta</math>. The sum of all sizes must be equal to <math>N</math>. The minimal and maximal community sizes <math> s_{\min} </math> and <math> s_{\max} </math> must satisfy the definition of community so that every non-isolated node is in at least in one community:

:步骤3：根据指数为<math>\beta</math>的幂律分布生成社区规模。所有规模大小的和必须等于<math>N</math>。最小和最大的<math> s_{\min} </math><math> s_{\max} </math>必须满足社区的定义，这样每个非孤立的节点至少存在于一个群落中：

第65行：第60行：

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