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{{Information theory}}

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[[文件:Entropy-mutual-information-relative-entropy-relation-diagram.svg|缩略图|右|该图表示在变量X、Y相关联的各种信息量之间，进行加减关系的维恩图。两个圆所包含的区域是联合熵H(X,Y)。左侧的圆圈（红色和紫色）是单个熵H（X），红色是条件熵H（X ǀ Y）。右侧的圆圈（蓝色和紫色）为H（Y），蓝色为H（Y ǀ X）。中间紫色的是相互信息i（X; Y）。]]

[[文件:Entropy-mutual-information-relative-entropy-relation-diagram.svg|缩略图|右|该图表示在变量X、Y相关联的各种信息量之间，进行加减关系的维恩图。两个圆重合的区域是联合熵H(X,Y)。左侧的圆（红色和紫色）是单个熵H（X），红色是条件熵H（X ǀ Y）。右侧的圆（蓝色和紫色）为H（Y），蓝色为H（Y ǀ X）。中间紫色的是相互信息i（X; Y）。]]

In [[information theory]], '''joint [[entropy (information theory)|entropy]]''' is a measure of the uncertainty associated with a set of [[random variables|variables]].<ref name=korn>{{cite book |author1=Theresa M. Korn |author2=Korn, Granino Arthur |title=Mathematical Handbook for Scientists and Engineers: Definitions, Theorems, and Formulas for Reference and Review |publisher=Dover Publications |location=New York |year= |isbn=0-486-41147-8 |oclc= |doi=}}</ref>

In [[information theory]], '''joint [[entropy (information theory)|entropy]]''' is a measure of the uncertainty associated with a set of [[random variables|variables]].<ref name=korn>{{cite book |author1=Theresa M. Korn |author2=Korn, Granino Arthur |title=Mathematical Handbook for Scientists and Engineers: Definitions, Theorems, and Formulas for Reference and Review |publisher=Dover Publications |location=New York |year= |isbn=0-486-41147-8 |oclc= |doi=}}</ref>

在'''<font color="#ff8000"> 信息论Information theory</font>'''中，'''<font color="#ff8000"> 联合熵Joint entropy</font>'''是对与一组变量相关的不确定性进行度量。

在'''<font color="#ff8000"> 信息论Information theory</font>'''中，'''<font color="#ff8000"> 联合熵Joint entropy</font>'''是用于对与一组变量相关的不确定性进行度量。