更改

: 最小化：

最小化：

::<math>\sum_{i} u_i</math>

:<math>\sum_{i} u_i</math>

: 受限于以下约束：

受限于以下约束：

:: {{math|''u'' ≥ 0}}

:{{math|''u'' ≥ 0}}

 

:{{math|''M&thinsp;u'' ≥ 1}}.

如果回避零和博弈是一个具有一定概率的行动选择，那么在零和博弈中，至少一个参与者的回避总是一个均衡策略。对于任何一个零和游戏的玩家来说，在游戏开始后零和游戏是不可能的或者不可信的，比如说扑克，除了回避游戏之外没有其他的纳什均衡点策略。即使在零和博弈开始后出现了可信的零比零平局，这也不比回避策略好。从这个意义上说，有趣的是，在最优选择计算中找到随走随奖在开始与否的问题上将比所有所有双人零和游戏。

如果回避零和博弈是一个具有一定概率的行动选择，那么在零和博弈中，至少一个参与者的回避总是一个均衡策略。对于任何一个零和游戏的玩家来说，在游戏开始后零和游戏是不可能的或者不可信的，比如说扑克，除了回避游戏之外没有其他的纳什均衡点策略。即使在零和博弈开始后出现了可信的零比零平局，这也不比回避策略好。从这个意义上说，有趣的是，在最优选择计算中找到随走随奖在开始与否的问题上将比所有所有双人零和游戏。

如果找到线性规划的所有解，它们将构成博弈的所有''' 纳什均'''。相反，任何线性程序都可以通过使用变量上述方程形式的变化，将其转换为两人零和博弈。所以，一般来说，这种游戏相当于线性程序。

如果找到线性规划的所有解，它们将构成博弈的所有''' 纳什均'''。相反，任何线性程序都可以通过使用变量上述方程形式的变化，将其转换为两人零和博弈。所以，一般来说，这种游戏相当于线性程序。

=== 通解 ===

=== 通解 ===