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==自适应系统的优点==

==自适应系统的优点==

在自适应系统中，参数变化缓慢，没有优先值。然而，在一个自调整系统中，参数值“取决于系统动力的历史”。自调节系统最重要的特性之一是它能“适应混乱的边缘”或避免混乱的能力。实际上来讲，通过朝着[[混沌边缘 edge of chaos]]出发但是不走的太远，领导者就可以在避免灾难的情况下自发地行动。Complexity期刊2009年3/4月一期的一篇文章进一步解释了自我调节系统的使用和现实意义。<ref>Hübler, A. & Wotherspoon, T.: "Self-Adjusting Systems Avoid Chaos". Complexity. 14(4), 8 – 11. 2008</ref>物理学家已经证明，对混沌边缘的适应几乎发生在所有具有反馈的系统中。<ref>{{cite journal|last1=Wotherspoon|first1=T.|last2=Hubler|first2=A.|title=Adaptation to the edge of chaos with random-wavelet feedback|journal=J Phys Chem A|volume=113|issue=1|pages=19–22|doi=10.1021/jp804420g|pmid=19072712|year=2009|bibcode=2009JPCA..113...19W}}</ref>

在自适应系统中，参数变化缓慢，没有优先值。然而，在一个自适应系统中，参数值“取决于系统动力的历史”。自适应系统最重要的特性之一是它能“适应混乱的边缘”或避免混乱的能力。实际上来讲，通过朝着[[混沌边缘 edge of chaos]]出发但是不走的太远，领导者就可以在避免灾难的情况下自发地行动。Complexity期刊2009年3/4月一期的一篇文章进一步解释了自我调节系统的使用和现实意义。<ref>Hübler, A. & Wotherspoon, T.: "Self-Adjusting Systems Avoid Chaos". Complexity. 14(4), 8 – 11. 2008</ref>物理学家已经证明，对混沌边缘的适应几乎发生在所有具有反馈的系统中。<ref>{{cite journal|last1=Wotherspoon|first1=T.|last2=Hubler|first2=A.|title=Adaptation to the edge of chaos with random-wavelet feedback|journal=J Phys Chem A|volume=113|issue=1|pages=19–22|doi=10.1021/jp804420g|pmid=19072712|year=2009|bibcode=2009JPCA..113...19W}}</ref>

 

==拓扑实践 Practopoiesis==

==拓扑实践 Practopoiesis==