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在实际应用中不同数据结构的图表示方法：

在实际应用中不同数据结构的图表示方法：

*[[邻接表 Adjacency list]]<ref>Cormen et al. (2001), pp. 528–529; Goodrich & Tamassia (2015), pp. 361-362.</ref>

*[[邻接表|邻接表 Adjacency list]]<ref>Cormen et al. (2001), pp. 528–529; Goodrich & Tamassia (2015), pp. 361-362.</ref>

:顶点作为记录或存储对象，每个顶点存储一个相邻顶点列表。这种数据结构允许在顶点上存储额外的数据。如果边也被存储为对象，那么它就可以存储额外的数据，在这种情况下，每个顶点记录着它的关联边，每个边又存储它的关联顶点。

:顶点作为记录或存储对象，每个顶点存储一个相邻顶点列表。这种数据结构允许在顶点上存储额外的数据。如果边也被存储为对象，那么它就可以存储额外的数据，在这种情况下，每个顶点记录着它的关联边，每个边又存储它的关联顶点。

*[[邻接矩阵 Adjacency matrix]]<ref>Cormen et al. (2001), pp. 529–530; Goodrich & Tamassia (2015), p. 363..</ref>

*[[邻接矩阵|邻接矩阵 Adjacency matrix]]<ref>Cormen et al. (2001), pp. 529–530; Goodrich & Tamassia (2015), p. 363..</ref>

:一个二维矩阵，其中行表示'''<font color="#ff8000">源顶点 Source Vertices</font>'''，列表示'''<font color="#ff8000">目标顶点 Destination Vertices</font>'''。关于边和顶点的数据必须存储在外部。只有一条边时它可以被存储在每对顶点之间。

:一个二维矩阵，其中行表示'''<font color="#ff8000">源顶点 Source Vertices</font>'''，列表示'''<font color="#ff8000">目标顶点 Destination Vertices</font>'''。关于边和顶点的数据必须存储在外部。只有一条边时它可以被存储在每对顶点之间。