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KS检验
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2021年2月7日 (日) 18:49的版本
删除46字节
、
2021年2月7日 (日) 18:49
→Kolmogorov-Smirnov统计
第23行:
第23行:
−
其中
{\displaystyle
I_{[-\infty ,x]}(
X_{i})}I_{[-\infty ,x]}(X_{i}
)是指标函数,如果
{
\
displaystyle X_{i}\leq
x
}X_{i}\leq x等于1,否则等于0。
+
其中
<math>
I_{[-\infty,x]}(
X_i
)
</math>
是指标函数,如果
<math>X_i
\
le
x
</math>等于1,否则等于0。
给定累积分布函数 <math>F(x)<math>的Kolmogorov–Smirnov统计量为:
给定累积分布函数 <math>F(x)<math>的Kolmogorov–Smirnov统计量为:
+
:<math>D_n= \sup_x |F_n(x)-F(x)|</math>
:<math>D_n= \sup_x |F_n(x)-F(x)|</math>
第35行:
第36行:
在实践中,该统计需要相对大量的数据点(与其他拟合优度标准相比,例如Anderson-Darling检验统计)才能正确地拒绝零假设。
在实践中,该统计需要相对大量的数据点(与其他拟合优度标准相比,例如Anderson-Darling检验统计)才能正确地拒绝零假设。
−
==Kolmogorov distribution Kolmogorov 分布==
==Kolmogorov distribution Kolmogorov 分布==
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