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→为分布函数的形状设置置信极限
虽然通常使用Kolmogorov–Smirnov检验法来检验给定的''F''(''x'')是否为''F''<sub>''n''</sub>(''x'')的潜在概率分布，但可以将过程倒过来给出''F''(''x'')本身的置信极限。如果选择检验统计量''D''<sub>''α''</sub>) = ''α''的临界值，使得 P(''D''<sub>''n''</sub>，则在''F''<sub>''n''</sub>(''x'') 周围宽度±''D''<sub>''α''</sub>内将完全包含概率为1-α的''F''(''x'') 。
虽然通常使用Kolmogorov–Smirnov检验法来检验给定的''F''(''x'')是否为''F''<sub>''n''</sub>(''x'')的潜在概率分布，但可以将过程倒过来给出''F''(''x'')本身的置信极限。如果选择检验统计量''D''<sub>''α''</sub>的临界值，使得P(''D''<sub>''n''</sub> > ''D''<sub>''α''</sub>) = ''α''，则在''F''<sub>''n''</sub>(''x'') 周围宽度±''D''<sub>''α''</sub>内将完全包含概率为1 − ''α''的''F''(''x'') 。
== The Kolmogorov–Smirnov statistic in more than one dimension 多个维度的Kolmogorov–Smirnov统计 ==
== The Kolmogorov–Smirnov statistic in more than one dimension 多个维度的Kolmogorov–Smirnov统计 ==