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== 为分布函数的形状设置置信极限 ==
 
== 为分布函数的形状设置置信极限 ==
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While the Kolmogorov–Smirnov test is usually used to test whether a given ''F''(''x'') is the underlying probability distribution of ''F''<sub>''n''</sub>(''x''), the procedure may be inverted to give confidence limits on ''F''(''x'') itself. If one chooses a critical value of the test statistic ''D''<sub>''α''</sub> such that P(''D''<sub>''n''</sub>&nbsp;>&nbsp;''D''<sub>''α''</sub>) = ''α'', then a band of width ±''D''<sub>''α''</sub> around ''F''<sub>''n''</sub>(''x'') will entirely contain ''F''(''x'') with probability 1&nbsp;−&nbsp;''α''.
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虽然通常使用Kolmogorov–Smirnov检验法来检验给定的''F''(''x'')是否为''F''<sub>''n''</sub>(''x'')的潜在概率分布,但可以将过程倒过来给出''F''(''x'')本身的置信极限。如果选择检验统计量''D''<sub>''α''</sub>的临界值,使得P(''D''<sub>''n''</sub>&nbsp;>&nbsp;''D''<sub>''α''</sub>) = ''α'',则在''F''<sub>''n''</sub>(''x'') 周围宽度±''D''<sub>''α''</sub>内将完全包含概率为1&nbsp;−&nbsp;''α''的''F''(''x'') 。
 
虽然通常使用Kolmogorov–Smirnov检验法来检验给定的''F''(''x'')是否为''F''<sub>''n''</sub>(''x'')的潜在概率分布,但可以将过程倒过来给出''F''(''x'')本身的置信极限。如果选择检验统计量''D''<sub>''α''</sub>的临界值,使得P(''D''<sub>''n''</sub>&nbsp;>&nbsp;''D''<sub>''α''</sub>) = ''α'',则在''F''<sub>''n''</sub>(''x'') 周围宽度±''D''<sub>''α''</sub>内将完全包含概率为1&nbsp;−&nbsp;''α''的''F''(''x'') 。
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