6
个编辑
更改
无编辑摘要
[https://pattern.swarma.org/path?id=109 复杂经济学读书会论文清单]
[https://pattern.swarma.org/path?id=109 复杂经济学读书会论文清单]
== [https://mp.weixin.qq.com/s/oUlksh3GCEGxzkS5XPXuxw 复杂系统自动建模——企业建模与发展预测读书会] ==
复杂系统自动建模是通过数据驱动，使用机器学习或其他算法，去找到复杂系统的相互作用的关系以及动力学法则，从而对整个系统进行建模的技术。
此前，我们已经展开了两季复杂系统自动建模主题的读书会。
在第一季读书会中，我们以“助力科研”为核心目的，汇集了一批对复杂系统自动建模感兴趣，以及正在进行相关研究的朋友，通过阅读和讨论一系列前沿和经典文献，对复杂系统进行结构和动力学重构领域进行了深度的讨论和交流。
而在第二季“面向复杂系统人工智能研究”的读书会中，我们着重关注用复杂系统的理论和方法更好地理解人工智能，探讨了基于深度学习的复杂系统自动建模技术，以及基于可解释性的因果推断方法论。并且在此基础上，集智俱乐部涌现出了“因果科学社区”，“因果读书会”第二季也正如火如荼地进行中。
=== 基本介绍 ===
本次读书会是复杂系统自动建模系列读书会第三季。
实证数据表明，一些大企业创造的财富总量往往比一些国家还要多。例如，2019年，苹果公司的总资产为3385亿美元，超过了全球第38大经济体新加坡的国内生产总值(GDP) ；中国最大的互联网企业之一阿里集团的总资产为1438亿美元，几乎和乌克兰的 GDP相等 。另一方面，企业是当代经济的基本单位，也是人类与经济环境互动的主要载体。因此，理解企业的演化规律，与理解经济、国家、城市的演化一样，都是我们认识社会系统的重要手段。
而企业是一个典型的复杂系统。企业内部，企业与企业之间都存在着相互作用关系，并且这种相互作用又会推动企业系统的演化。《规模》这本书介绍了企业和生命体一样，存在生长、新陈代谢，以及死亡的机制，探索了不同类型的系统背后存在的统一规律，将网络和规模缩放范式应用于公司的动力学、生长和结构上来，推动了用复杂科学的视角对企业系统的进一步讨论。
我们这次主要内容聚焦于复杂系统自动建模技术在企业研究领域的应用，包括企业破产预测，企业财务属性预测，企业网络研究，企业建模等等。目的在于进一步深入探索复杂科学理论和方法在实证研究中的应用，进一步揭示真实世界的运作模式。
我们也邀请了来自管理科学的老师和同学，对企业研究领域当前关注的问题和方法进行分享，以期实现机器学习、管理科学、网络科学等多学科的碰撞。
==== 报名方式 ====
[[文件:报名表.png|400px]]
第一步：扫码填写报名信息。
第二步：信息填写之后，会弹出对应的课程购买信息，提交保证金399元。（购课相当于提交保证金，符合退费条件后可退费）。
第三步：添加负责人微信，拉入对应的读书会讨论群（需遵守群规）。
我们也会对每次分享的内容进行录制，剪辑后发布在集智学园官网，读书会付费报名成员和集智VIP成员（详情见文末）可以观看录播。
=== 内容列表 ===
本次读书会正在进行中，内容沉淀在了集智学园的平台上，往期回放解读可以看相关的内容。[https://campus.swarma.org/course/2570 企业读书会回放地址点击跳转]
=== 其他参考资料 ===
==== 前两季视频回放 ====
[https://campus.swarma.org/course/1740 复杂系统自动建模第一期的内容回放]
[https://campus.swarma.org/course/1775 复杂系统自动建模第二期的内容回放]
==== 相关文章资料 ====
[企业规模法则：数学模型如何破解公司组织层级难题]
为什么公司有衰老死亡，而城市却长生不老？
如何用网络科学预测创业公司未来成败？
PNAS刊文揭秘三千万员工大数据：初创公司要想生存，就应该这样招人
超越简单规则——用图神经网络对复杂系统进行自动建模
==== 相关路径 ====
基于图网络和深度学习的复杂系统自动建模技术
路径 - 应用于复杂系统建模的深度学习技术小综述
路径 - 复杂网络动力学系统重构文献
路径 - 复杂系统自动建模必读论文列表
== [https://mp.weixin.qq.com/s/oUlksh3GCEGxzkS5XPXuxw 生命复杂性系列读书会] ==
== [https://mp.weixin.qq.com/s/oUlksh3GCEGxzkS5XPXuxw 生命复杂性系列读书会] ==