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| | ==== 参与方式 ==== | | ==== 参与方式 ==== |
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| − | | + | [[File:社会计算读书会报名.png|300px]] |
| − | [[File:社会计算读书会报名.jpg|400px]] | |
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| | https://campus.swarma.org/form/activity/32 | | https://campus.swarma.org/form/activity/32 |
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| | === 内容列表 === | | === 内容列表 === |
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| − | 本次读书会正在进行中，内容沉淀在了集智学园的平台上，往期回放解读可以看相关的内容:[https://campus.swarma.org/course/2460 因果科学第二季回放地址] | + | 本次读书会正在进行中，内容沉淀在了集智学园的平台上，往期回放解读可以看相关的内容:[https://campus.swarma.org/course/2709 社会计算读书会回放地址] |
| − | [[File:因果科学第二期报名.png|1300px |[https://campus.swarma.org/course/2460 因果科学第二季回放地址] ]]
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| | ==== 文章总结 ==== | | ==== 文章总结 ==== |
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| − | [https://mp.weixin.qq.com/s/mOdTI0gR9rsRyX4fz3mYNA 因果科学入门读什么书？Y. Bengio博士候选人的研读路径推荐]
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| − | [https://mp.weixin.qq.com/s/TtYsTyyGEX7U1ZOSl-lsPw 前沿综述：因果推断与因果性学习研究进展] | + | ==== 相关路径 ==== |
| | + | * [https://pattern.swarma.org/path?id=126 集智俱乐部【社会计算读书会】论文列表]，这个是读书会中列出的论文。 |
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| − | [https://mp.weixin.qq.com/s/W6PIE211TavEgg_s3adDdg 因果表征学习最新综述：连接因果科学和机器学习的桥梁]
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| − | [https://mp.weixin.qq.com/s/pRgLZFJpbgmAyI7LgOnHug 历时3个月，全球32位讲者，共同讲述因果科学与Causal AI的全景框架！]
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| − | [https://mp.weixin.qq.com/s/f-rI5W6tc6qOzthbzK4oAw 崔鹏：稳定学习——挖掘因果推理和机器学习的共同基础]
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| − | [https://mp.weixin.qq.com/s/l-05jRYabGI-JoXedU-PLA 因果科学：连接统计学、机器学习与自动推理的新兴交叉领域]
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| − | [https://mp.weixin.qq.com/s/ZOUeF_HEFneYVi2BPe8LFg 因果观念新革命？万字长文，解读复杂系统背后的暗因果]
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| − | [https://mp.weixin.qq.com/s/dVxgHcQAz_VjT-HDa2fXgg 周晓华：因果推断的数学基础和在医学中的应用]
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| − | ==== 相关路径 ====
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| − | * [https://pattern.swarma.org/path?id=99 因果科学与Casual AI读书会必读参考文献列表]，这个是根据读书会中解读的论文，做的一个分类和筛选，方便大家梳理整个框架和内容。
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| − | * [https://pattern.swarma.org/path?id=9 因果推断方法概述],这个路径对因果在哲学方面的探讨，以及因果在机器学习方面应用的分析。
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| − | * [https://pattern.swarma.org/path?id=90 因果科学和 Causal AI入门路径]，这条路径解释了因果科学是什么以及它的发展脉络。此路径将分为三个部分进行展开，第一部分是因果科学的基本定义及其哲学基础，第二部分是统计领域中的因果推断，第三个部分是机器学习中的因果（Causal AI）。
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| − | * [https://pattern.swarma.org/path?id=28 复杂网络动力学系统重构文献]，这个路径是张江老师梳理了网络动力学重构问题，描述了动力学建模的常用方法和模型，并介绍了一些经典且重要的论文，这也是复杂系统自动建模读书会的主要论文来源，所以大部分都有解读视频。
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| − | * [https://pattern.swarma.org/path?id=114 因果纠缠集智年会——因果推荐系统分论坛]关于因果推荐系统的参考文献和主要嘉宾介绍，来源是集智俱乐部的因果纠缠年会。
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