更改

==== 必要因 ====

==== 必要因 ====

对于 y 的必要因 x ，y 的存在意味着 x 在此前发生了。但是 x 的存在不意味着y会发生。必要因也被称为“若非”因，即y不会发生若非 x 发生。

对于 y 的必要因 x ，y 的存在意味着 x 在此前发生了。但是 x 的存在不意味着y会发生。必要因也被称为“若非(but-for)”因，即y不会发生若非 x 发生。

==== 充分因 ====

==== 充分因 ====

:<math> Y \leftarrow X \rightarrow M \rightarrow Y \leftarrow U</math>

:<math> Y \leftarrow X \rightarrow M \rightarrow Y \leftarrow U</math>

<font color="#32cd32"> the equations for calculating the values of A and C derived from regression analysis or another technique can be applied, substituting known values from an observation and fixing the value of other variables (the counterfactual)</font>

<font color="#32cd32"> the equations for calculating the values of A and C derived from regression analysis or another technique can be applied, substituting known values from an observation and fixing the value of other variables (the counterfactual)</font>

====Abduct====

====归因====

应用归纳推理（使用观察来找到最简单/最可能的解释的逻辑推理）来估计u，它是支持反事实的特定观察上未观察到的变量的代理。根据命题证据计算u的概率。

应用归纳推理（使用观察来找到最简单/最可能的解释的逻辑推理）来估计u，它是支持反事实的特定观察上未观察到的变量的代理。根据命题证据计算u的概率。

====Act====

====行动====

对于特定观察，使用do算子建立反事实（如令m = 0），从而相应地修改方程式。

对于特定观察，使用do算子建立反事实（如令m = 0），从而相应地修改方程式。

====Predict====

====预测====

使用修改后的公式计算输出（y）的值。

使用修改后的公式计算输出（y）的值。

===中介===

===中介===