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因为平均处理效应是对处理的平均效果估计，正值或者负值平均处理效应并不表明处理对任意特定个体是有益或者有害。因此，平均处理效应忽略了处理效应的分布。即使平均处理效应是正值，总体的部分个体也可能因为这种处理或者干预而使得情况变得更糟。
一种异质处理效应的研究方法是将研究数据进行分组(例如，按照男、女性别，或者按区域) ，比较平均处理效果在子组内的效应差异。每个子组的平均处理效应被称为'''<font color="#ff8000">“条件平均治疗效应”(Conditional Average Treatment Effect，CATE)</font>''' ，也就是说，每个子组的平均处理效应被称为条件平均治疗效应，以子组内的分类方式为条件。
一种异质处理效应的研究方法是将研究数据进行分组 (如按照男、女性别，或者区域进行划分) ，比较平均处理效果在子组内的效应差异。每个子组的平均处理效应被称为'''<font color="#ff8000">“条件平均处理效应”(Conditional Average Treatment Effect，CATE)</font>''' ，也就是说，每个子组的平均处理效应被称为条件平均处理效应，以子组内的分类方式为条件。
There is some work on detecting heterogenous treatment effects using random forests.
There is some work on detecting heterogenous treatment effects using random forests.
也有一些利用随机森林[3][4]检测异质处理效果相关工作。
也有一些利用随机森林[3][4]检测异质处理效应的相关工作。