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结构因果模型
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2021年6月4日 (五) 16:28的版本
删除54字节
、
2021年6月4日 (五) 16:28
→版本1
第227行:
第227行:
该运算包括了三条涉及do算子的条件概率变换规则。其中规则1和3都是显然的,但规则2有些微妙。
该运算包括了三条涉及do算子的条件概率变换规则。其中规则1和3都是显然的,但规则2有些微妙。
=====版本1=====
=====版本1=====
−
======规则1======
+
规则1用来增删观测:
规则1用来增删观测:
:<math> P(Y|do(X),Z,W)=P(Y|do(X),Z)</math>
:<math> P(Y|do(X),Z,W)=P(Y|do(X),Z)</math>
在删除所有指向X的箭头的图中,Z阻塞了所有从W到Y的路径。
在删除所有指向X的箭头的图中,Z阻塞了所有从W到Y的路径。
−
======规则2======
+
+
规则2用来把干预替换成观测或者反过来:
规则2用来把干预替换成观测或者反过来:
:<math> P(Y|do(X),Z)=P(Y|X,Z)</math>
:<math> P(Y|do(X),Z)=P(Y|X,Z)</math>
在原图中Z满足后门准则。
在原图中Z满足后门准则。
−
======规则3======
+
+
规则3用来增删干预:
规则3用来增删干预:
:<math> P(Y|do(X))=P(Y)</math>
:<math> P(Y|do(X))=P(Y)</math>
在原图中X和Y间没有因果路径。
在原图中X和Y间没有因果路径。
+
=====版本2=====
=====版本2=====
规则1用于增删观测:在 <math> G_{\overline{X}} </math> 中,当给定X和W,Y和Z条件独立时,有下式
规则1用于增删观测:在 <math> G_{\overline{X}} </math> 中,当给定X和W,Y和Z条件独立时,有下式
Sikongpop
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