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结构因果模型
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2021年6月4日 (五) 16:49的版本
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2021年6月4日 (五) 16:49
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规则1用于增删观测:在 <math> G_{\overline{Z}}^{+} </math> 中,当给定Z和X,W和Y'''<font color="#ff8000"> 有向分离 d-
seperation
</font>'''时,有下式
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规则1用于增删观测:在 <math> G_{\overline{Z}}^{+} </math> 中,当给定Z和X,W和Y'''<font color="#ff8000"> 有向分离 d-
seperated
</font>'''时,有下式
:<math> P(Y|do(Z=z),X=x,W=w)=P(Y|do(Z=z),X=x) </math>
:<math> P(Y|do(Z=z),X=x,W=w)=P(Y|do(Z=z),X=x) </math>
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规则2用于互换干预和观察:在 <math> G_{\overline{Z}}^{+} </math> 中,当给定X、Z、W,Y和 <math> \hat{X} </math> '''<font color="#ff8000"> 有向分离 d-
seperation
</font>'''时,有下式
+
规则2用于互换干预和观察:在 <math> G_{\overline{Z}}^{+} </math> 中,当给定X、Z、W,Y和 <math> \hat{X} </math> '''<font color="#ff8000"> 有向分离 d-
seperated
</font>'''时,有下式
:<math> P(Y|do(Z=z),do(X=x),W=w)=P(Y|do(Z=z),X=x,W=w)</math>
:<math> P(Y|do(Z=z),do(X=x),W=w)=P(Y|do(Z=z),X=x,W=w)</math>
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规则3用于增删干预:在 <math> G_{\overline{Z}}^{+} </math> 中,当给定Z和W,Y和 <math> \hat{X} </math> '''<font color="#ff8000"> 有向分离 d-
seperation
</font>'''时,有下式
+
规则3用于增删干预:在 <math> G_{\overline{Z}}^{+} </math> 中,当给定Z和W,Y和 <math> \hat{X} </math> '''<font color="#ff8000"> 有向分离 d-
seperated
</font>'''时,有下式
:<math> P(Y|do(Z=z),do(X=x),W=w)=P(Y|do(Z=z),W=w)</math>
:<math> P(Y|do(Z=z),do(X=x),W=w)=P(Y|do(Z=z),W=w)</math>
Sikongpop
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