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:<math> P(Y|do(Z),X,W)=P(Y|do(Z),X) </math>
:<math> P(Y|do(Z),X,W)=P(Y|do(Z),X) </math>
规则2用于互换干预和观察：在 <math> G_{\overline{Z}}^{+} </math> 中，当给定X、Z、W，Y和 <math> \hat{X} </math> '''<font color="#ff8000"> 有向分离 d-seperated </font>'''时，有下式
规则2用于互换干预和观察：在 <math> G_{\overline{Z}}^{+} </math> 中，当给定X、Z、W，Y和 <math> \hat{X} </math> 有向分离时，有下式
:<math> P(Y|do(Z),do(X),W)=P(Y|do(Z),X,W)</math>
:<math> P(Y|do(Z),do(X),W)=P(Y|do(Z),X,W)</math>
规则3用于增删干预：在 <math> G_{\overline{Z}}^{+} </math> 中，当给定Z和W，Y和 <math> \hat{X} </math> '''<font color="#ff8000"> 有向分离 d-seperated </font>'''时，有下式
规则3用于增删干预：在 <math> G_{\overline{Z}}^{+} </math> 中，当给定Z和W，Y和 <math> \hat{X} </math> 有向分离时，有下式
:<math> P(Y|do(Z),do(X),W)=P(Y|do(Z),W)</math>
:<math> P(Y|do(Z),do(X),W)=P(Y|do(Z),W)</math>