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::B站搬运的杜克大学社会科学研究中心的分享视频，介绍了在使用匹配方法时会涉及到的ATT、CATE、ATE的方法。
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*[https://www.bilibili.com/video/BV19741137L2?from=search&seid=13934883753123755445 倾向性匹配得分]B站Up主分享的倾向性匹配得分的基本概念和R语言实现过程。
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*B站up主PSM系列视频： （[https://www.bilibili.com/video/BV1gV41117Md 一）基础知识][https://www.bilibili.com/video/BV1CK4y1E7sf （二）匹配估计量][https://www.bilibili.com/video/BV1Hf4y1q7Zz （三）倾向性得分匹配]
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*[https://campus.swarma.org/course/2030 潜结果框架下的因果效应]
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什么是因果呢？“因”其实就是引起某种现象发生的原因，而“果”就是某种现象发生后产生的结果。因果问题在我们日常生活中十分常见，但是不管是传统的统计学还是当下很火的大数据、机器学习，更多的是解决相关性的问题。因果问题存在于很多领域，如医疗健康、经济、政治科学、数字营销等。该课程是由浙江大学助理教授况琨讲授的，主要回答以下一些重要的问题：因果性与相关性的区别是什么？相关性有哪几种来源？如何评估因果效应？有哪些常用且前沿的方法？
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