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[[File:ant1.jpeg|500px|缩略图|右|当蚂蚁在通往食物的路上面临选择（有一条路会比另外的更短），他们的选择完全是随机的。但是那些通过更短的路更快找到食物的蚂蚁，他们会更多地选择从这条路通过]]

[[File:ant1.jpeg|500px|缩略图|右|当蚂蚁在通往食物的路上面临选择（有一条路会比另外的更短），他们的选择完全是随机的。但是那些通过更短的路更快找到食物的蚂蚁，他们会更多地选择从这条路通过]]

人工蚂蚁代表受实际蚂蚁行为启发的多智能体方法。 基于信息素的蚂蚁交流通常是主要被考虑的蚂蚁行为。<ref>Monmarché Nicolas, Guinand Frédéric and Siarry Patrick (2010). Artificial Ants. Wiley-ISTE. ISBN 978-1-84821-194-0.</ref>人工蚂蚁和局部搜索算法的结合已成为众多优化任务的一种选择方法，这些优化任务涉及某种图形，例如[https://en.m.wikipedia.org/wiki/Vehicle_routing_problem 车辆路线 Vehicle routing ]和互联网路线 Iinternet routing。 该领域蓬勃发展，专门针对人工蚁群算法的会议以及由诸如AntOptima之类的专门公司进行的大量商业应用都应用而生。

人工蚂蚁代表受实际蚂蚁行为启发的多智能体方法。 基于信息素的蚂蚁交流通常是主要被考虑的蚂蚁行为。<ref>Monmarché Nicolas, Guinand Frédéric and Siarry Patrick (2010). Artificial Ants. Wiley-ISTE. ISBN 978-1-84821-194-0.</ref>人工蚂蚁和局部搜索算法的结合已成为众多优化任务的一种选择方法，这些优化任务涉及某种图形，例如[https://en.m.wikipedia.org/wiki/Vehicle_routing_problem 车辆路线 Vehicle routing ]和互联网路线 Iinternet routing。 该领域蓬勃发展：在学术界，许多专门针对蚁群算法的会议吸引大量学者参与到蚁群算法的讨论；在商业界，诸如AntOptima之类的专门公司把蚁群算法应用到商业实战中，充分发挥蚁群算法的市场价值。

在群体智能方法中，该算法是蚁群算法家族的成员，它构成了一些元启发式优化。 Marco Dorigo最初于1992年在其博士学位论文中提出<ref>A. Colorni, M. Dorigo et V. Maniezzo, Distributed Optimization by Ant Colonies, actes de la première conférence européenne sur la vie artificielle, Paris, France, Elsevier Publishing, 134-142, 1991.</ref>，这种算法旨在根据蚂蚁在蚁穴和食物来源之间寻找路径的行为来在图中寻找最佳路径。

在群体智能方法中，该算法是蚁群算法家族的成员，它构成了一些元启发式优化。 Marco Dorigo最初于1992年在其博士学位论文中提出<ref>A. Colorni, M. Dorigo et V. Maniezzo, Distributed Optimization by Ant Colonies, actes de la première conférence européenne sur la vie artificielle, Paris, France, Elsevier Publishing, 134-142, 1991.</ref>，这种算法旨在根据蚂蚁在蚁穴和食物来源之间寻找路径的行为来在图中寻找最佳路径。