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====代码实现====
 
====代码实现====
 
利用网络科学工具包[NetworkX https://networkx.github.io/], 可以轻松调用GN算法实现社团检测。
 
利用网络科学工具包[NetworkX https://networkx.github.io/], 可以轻松调用GN算法实现社团检测。
<source>
+
<syntaxhighlight>
 
import networkx as nx   
 
import networkx as nx   
 
from networkx.algorithms import community
 
from networkx.algorithms import community
第153行: 第153行:  
comp = girvan_newman(G)  
 
comp = girvan_newman(G)  
 
print(tuple(sorted(c) for c in next(comp)))
 
print(tuple(sorted(c) for c in next(comp)))
</source>
+
</syntaxhighlight>  
 
结果:
 
结果:
 
<source>([0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]) # 输入Top-1的划分结果,为两个社团</source>
 
<source>([0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]) # 输入Top-1的划分结果,为两个社团</source>
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