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网络可控性 (查看源代码)

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同样值得关注的是，刘等人的工作<ref name="Liu-Nature-11"/>提出了这么一个问题<ref name = "Arxiv_Close_Betw">{{cite arXiv|first=SJ |last=Banerjee |first2=S |last2=Roy|title=Key to Network Controllability|eprint=1209.3737}}</ref> ：'''度 Degree''',作为网络中一种纯粹的局部度量，能否完全描述网络的可控性？是不是即便稍微远一点的节点，就对网络的可控性没有影响？事实上，对于许多'''现实世界里的网络 Real-World Networks'''，像'''食物网络 Food Webs'''、'''神经元网络 Neuronal Network''' 和'''代谢网络 Metabolic Network'''，Liu等人计算的<math>{n_\mathrm{D}}^{real}</math><math>和{n_\mathrm{D}}^\mathrm{rand\_degree}</math> 的值并不匹配<ref name="Liu-Nature-11"/>。值得注意的是。如果可控性主要是由度决定，那么为什么对于许多现实世界的网络来说，<math>{n_\mathrm{D}}^{real}</math> 和 <math>{n_\mathrm{D}}^\mathrm{rand\_degree}</math> 如此不同？他们认为<ref name="Liu-Nature-11"/>，这可能是由于度相关性的影响。然而，已有的研究表明<ref name = "Arxiv_Close_Betw"/>，网络的可控性只能通过中间性和封闭性来改变，而完全不需要使用度（图论）或'''度相关性 Degree Correlations'''。~~(arXiv:1203.5161v1)~~

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同样值得关注的是，刘等人的工作<ref name="Liu-Nature-11"/>提出了这么一个问题<ref name = "Arxiv_Close_Betw">{{cite arXiv|first=SJ |last=Banerjee |first2=S |last2=Roy|title=Key to Network Controllability|eprint=1209.3737}}</ref> ：'''度 Degree''',作为网络中一种纯粹的局部度量，能否完全描述网络的可控性？是不是即便稍微远一点的节点，就对网络的可控性没有影响？事实上，对于许多'''现实世界里的网络 Real-World Networks'''，像'''食物网络 Food Webs'''、'''神经元网络 Neuronal Network''' 和'''代谢网络 Metabolic Network'''，Liu等人计算的<math>{n_\mathrm{D}}^{real}</math><math>和{n_\mathrm{D}}^\mathrm{rand\_degree}</math> 的值并不匹配<ref name="Liu-Nature-11"/>。值得注意的是。如果可控性主要是由度决定，那么为什么对于许多现实世界的网络来说，<math>{n_\mathrm{D}}^{real}</math> 和 <math>{n_\mathrm{D}}^\mathrm{rand\_degree}</math> 如此不同？他们认为<ref name="Liu-Nature-11"/>，这可能是由于度相关性的影响。然而，已有的研究表明<ref name = "Arxiv_Close_Betw"/>，网络的可控性只能通过中间性和封闭性来改变，而完全不需要使用度（图论）或'''度相关性 Degree Correlations'''。

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虽然'''稀疏图 Sparser Graph'''更难以控制<ref name="Liu-Nature-11"/><ref name = "Arxiv_Close_Betw"/> ，但是，中介中心性和紧密度中心性<ref name = "Arxiv_Close_Betw"/>，或'''度异质性 Degree Heterogeneity'''<ref name="Liu-Nature-11"/>在决定具有几乎相似的度分布的稀疏图的可控性中是否起更重要的作用？这是个有趣的问题。

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== 复合量子系统的控制与代数图论 ==

唐糖糖

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