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[[File:Kismet robot at MIT Museum.jpg|thumb|Kismet，一个具有基本社交技能的机器人]]
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'''情感计算 Affective computing'''是一个跨学科交叉领域，包括了识别、解释、处理、模拟人的情感的系统。例如，一些虚拟助手被编程为对话式说话，甚至幽默地开玩笑；它使他们对人类互动的情感动态更加敏感，或者以其他方式促进人机交互。<ref name="Minsky 2006">Minsky, Marvin (2006). The Emotion Machine. New York, NY: Simon & Schusterl. ISBN 978-0-7432-7663-4.</ref>然而，这往往会给幼稚的用户一个不切实际的概念，即现有的计算机代理实际上有多智能。<ref>Waddell, Kaveh (2018). "Chatbots Have Entered the Uncanny Valley". The Atlantic. </ref>与情感计算相关的一些还算成功的领域有文本情感分析，以及最近的'''多模态情感分析 Multimodal Affect Analysis''' <ref>{{cite journal|last1=Cao|first1=Yongcan|last2=Yu|first2=Wenwu|last3=Ren|first3=Wei|last4=Chen|first4=Guanrong|title=An Overview of Recent Progress in the Study of Distributed Multi-Agent Coordination|journal=IEEE Transactions on Industrial Informatics|date=February 2013|volume=9|issue=1|pages=427–438|doi=10.1109/TII.2012.2219061|arxiv=1207.3231}}</ref>，多模态情感分析中AI{{sfn|Thro|1993}}{{sfn|Edelson|1991}}{{sfn|Tao|Tan|2005}}可以做到将录像中被试表现出的情感进行分类。<ref>{{cite journal|last1=Poria|first1=Soujanya|last2=Cambria|first2=Erik|last3=Bajpai|first3=Rajiv|last4=Hussain|first4=Amir|title=A review of affective computing: From unimodal analysis to multimodal fusion|journal=Information Fusion|date=September 2017|volume=37|pages=98–125|doi=10.1016/j.inffus.2017.02.003|hdl=1893/25490|hdl-access=free}}</ref>
'''情感计算 Affective computing'''是一个跨学科交叉领域，包括了识别、解释、处理、模拟人的情感的系统。例如，一些虚拟助手被编程为对话式说话，甚至幽默地开玩笑；它使他们对人类互动的情感动态更加敏感，或者以其他方式促进人机交互。<ref name="Minsky 2006">Minsky, Marvin (2006). The Emotion Machine. New York, NY: Simon & Schusterl. ISBN 978-0-7432-7663-4.</ref>然而，这往往会给幼稚的用户一个不切实际的概念，即现有的计算机代理实际上有多智能。<ref>Waddell, Kaveh (2018). "Chatbots Have Entered the Uncanny Valley". The Atlantic. </ref>与情感计算相关的一些还算成功的领域有文本情感分析，以及最近的'''多模态情感分析 Multimodal Affect Analysis''' <ref>{{cite journal|last1=Cao|first1=Yongcan|last2=Yu|first2=Wenwu|last3=Ren|first3=Wei|last4=Chen|first4=Guanrong|title=An Overview of Recent Progress in the Study of Distributed Multi-Agent Coordination|journal=IEEE Transactions on Industrial Informatics|date=February 2013|volume=9|issue=1|pages=427–438|doi=10.1109/TII.2012.2219061|arxiv=1207.3231}}</ref>，多模态情感分析中AI可以做到将录像中被试表现出的情感进行分类。<ref>{{cite journal|last1=Poria|first1=Soujanya|last2=Cambria|first2=Erik|last3=Bajpai|first3=Rajiv|last4=Hussain|first4=Amir|title=A review of affective computing: From unimodal analysis to multimodal fusion|journal=Information Fusion|date=September 2017|volume=37|pages=98–125|doi=10.1016/j.inffus.2017.02.003|hdl=1893/25490|hdl-access=free}}</ref>
从长远来看，社交技巧以及对人类情感和博弈论的理解对社会智能体的价值很高。能够通过理解他人的动机和情绪状态来预测他人的行为，会让智能体做出更好的决策。有些计算机系统模仿人类的情感和表情，有利于对人类交互的情感动力学更敏感，或利于促进人机交互。<ref>{{cite magazine|last1=Waddell|first1=Kaveh|title=Chatbots Have Entered the Uncanny Valley|url=https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/04/uncanny-valley-digital-assistants/523806/|accessdate=24 April 2018|magazine=The Atlantic|date=2018}}</ref>
从长远来看，社交技巧以及对人类情感和博弈论的理解对社会智能体的价值很高。能够通过理解他人的动机和情绪状态来预测他人的行为，会让智能体做出更好的决策。有些计算机系统模仿人类的情感和表情，有利于对人类交互的情感动力学更敏感，或利于促进人机交互。<ref>{{cite magazine|last1=Waddell|first1=Kaveh|title=Chatbots Have Entered the Uncanny Valley|url=https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/04/uncanny-valley-digital-assistants/523806/|accessdate=24 April 2018|magazine=The Atlantic|date=2018}}</ref>
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=== 通用智能 ===
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