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大小无更改 、 2021年8月1日 (日) 13:44
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同样地,计数可以记录行走的数量或长度。量是给定类型的总步数。上一段的三个例子就属于这一类。长度则给出从给定顶点到图中其余顶点的距离。Freeman的'''接近中心性 Closeness centrality''',即从一个给定顶点到所有其他顶点的总测地线距离,是最著名的例子。<ref name=Borgatti2006/>请注意,这种分类独立于步行计数的类型(即:步行,小道,路径,测地线)。
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同样地,计数可以记录行走的数量或长度。量是给定类型的总步数。上一段的三个例子就属于这一类。长度则给出从给定顶点到图中其余顶点的距离。Freeman的接近中心性 Closeness centrality,即从一个给定顶点到所有其他顶点的总测地线距离,是最著名的例子。<ref name=Borgatti2006/>请注意,这种分类独立于步行计数的类型(即:步行,小道,路径,测地线)。
       
Borgatti和Everett提出,这种类型为如何最好地比较中心性度量提供了见解。在这个2×2分类中,放在同一盒子中的中心性足够相似,可以做出合理的选择; 人们可以合理地比较哪个对于给定的应用更好。然而,不同盒子中的度量方法是截然不同的。只有在预先确定哪个类别更适用的情况下,对相对适应性的评估才会发生,这使得比较变得毫无意义。<ref name=Borgatti2006/>
 
Borgatti和Everett提出,这种类型为如何最好地比较中心性度量提供了见解。在这个2×2分类中,放在同一盒子中的中心性足够相似,可以做出合理的选择; 人们可以合理地比较哪个对于给定的应用更好。然而,不同盒子中的度量方法是截然不同的。只有在预先确定哪个类别更适用的情况下,对相对适应性的评估才会发生,这使得比较变得毫无意义。<ref name=Borgatti2006/>
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===光谱上存在的径向量中心===
 
===光谱上存在的径向量中心===
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