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在没有因果关联的情况下，无法从数据集本身估计因果效应，这就是辛普森悖论的教训，数据本身甚至不足以确定药物的作用是正面的还是负面的。但是借助图4的因果图模型，可以从数据中计算因果效应的大小。为此，以对图进行处理的形式模拟干预，即对模型中全体人群都服用了该药物。

在没有因果关联的情况下，无法从数据集本身估计因果效应，这就是辛普森悖论的教训，数据本身甚至不足以确定药物的作用是正面的还是负面的。但是借助图4的因果图模型，可以从数据中计算因果效应的大小。为此，以对图进行处理的形式模拟干预，即对模型中全体人群都服用了该药物。

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|+ 表1.1 一种新药临床试验对比（考虑性别因素）

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