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[[File:EM Clustering of Old Faithful data.gif|right|frame|期望-最大化老实泉喷发数据的聚类从一个随机的猜测开始，然后成功地收敛到两个物理上截然不同的喷发模式的精确聚类]]

[[File:EM Clustering of Old Faithful data.gif|right|frame|期望-最大化老实泉喷发数据的聚类从一个随机的猜测开始，然后成功地收敛到两个物理上截然不同的喷发模式的精确聚类]]

AI中的许多问题(在推理、规划、学习、感知和机器人技术方面)要求主体在信息不完整或不确定的情况下进行操作。AI研究人员从概率论和经济学的角度设计了许多强大的工具来解决这些问题。<ref name="ACM Computing Classification System: Artificial intelligence">

AI中的许多问题(在推理、规划、学习、感知和机器人技术方面)要求主体在信息不完整或不确定的情况下进行操作。AI研究人员从概率论和经济学的角度设计了许多强大的工具来解决这些问题。<ref name="ACM Computing Classification System: Artificial intelligence"/>