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然而,研究人员认识到在为表达方式分类制定一套固定的规则集方面存在一些挑战。规则开发中的大部分挑战源于文本信息的性质。一些研究人员已经认识到了六个挑战: 1)隐喻性的表达,2)写作中的差异,3)上下文敏感性,4)时间敏感性,5)代表性词用法较少以及6)不断增长的数量。
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然而,研究人员认识到在为表达方式分类制定一套固定的规则集方面存在一些挑战。规则开发中的大部分挑战源于文本信息的性质。一些研究人员已经认识到了六个挑战: 1)隐喻性的表达,2)写作中的差异,3)上下文敏感性,4)时间敏感性,5)代表性词用法较少,6)不断增长的数量。
    
# 隐喻性的表达:文本中包含隐喻性的表达可能会影响抽取的表现。<ref name=":13">{{Cite journal|last1=Wiebe|first1=Janyce|last2=Riloff|first2=Ellen|date=July 2011|title=Finding Mutual Benefit between Subjectivity Analysis and Information Extraction|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/5959154|journal=IEEE Transactions on Affective Computing|volume=2|issue=4|pages=175–191|doi=10.1109/T-AFFC.2011.19|issn=1949-3045}}</ref>此外,隐喻可能采取不同的形式,这会增加识别的难度。
 
# 隐喻性的表达:文本中包含隐喻性的表达可能会影响抽取的表现。<ref name=":13">{{Cite journal|last1=Wiebe|first1=Janyce|last2=Riloff|first2=Ellen|date=July 2011|title=Finding Mutual Benefit between Subjectivity Analysis and Information Extraction|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/5959154|journal=IEEE Transactions on Affective Computing|volume=2|issue=4|pages=175–191|doi=10.1109/T-AFFC.2011.19|issn=1949-3045}}</ref>此外,隐喻可能采取不同的形式,这会增加识别的难度。
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