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社会模拟 (查看源代码)

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{{#seo:

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|keywords=~~埃尔德什，菲尔兹奖章~~

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|keywords=agent，社会模拟，建模

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|description=埃尔德什数根据数学论文的著作权来来对数学家保罗·埃尔德什与其他作者之间的“协作距离”进行描述。同样的原则也应用于很多当特定某个人与众多同行之间保持合作关系的其他领域。

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|description=社会模拟旨在跨越社会科学中使用的描述性方法和自然科学中使用的形式方法之间的鸿沟，将重点转移到构建社会现实的过程/机制/行为上。

}}

第36行：第36行：

Nigel Gilbert与Klaus G. Troitzsch共同出版了第一本关于社会模拟的教科书：《社会模拟: 社会科学家的模拟》(1999年) ，并创办了其最相关的的期刊: 《人工社会与社会模拟杂志(Journal of Artificial Societies and Social Simulation)》。

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最近，Ron Sun ~~开发了一种基于人类认知模型的基于 agent 的模拟方法，称为认知社会模拟~~(cognitive social simulation)

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最近，Ron Sun 开发了一种基于人类认知模型的基于agent的模拟方法，称为认知社会模拟(cognitive social simulation)

第71行：第71行：

#系统级别建模。

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#~~基于 agent 的模拟。~~

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#基于agent的模拟。

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#~~基于 agent 的建模。~~

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#基于agent的建模。

第97行：第97行：

基于agent的社会模拟(Agent-based social simulation，ABSS)是将不同社会群体按照人工智能(artificial agent)模型(规模不同)进行建模，并将其置于计算机模拟的社会中，以观察agents的行为。从这些数据可以了解人工代理的反应，并将其转化为非人工代理和模拟的结果。ABSS 的3个主要领域是基于agent的计算、社会科学和计算机模拟。

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基于 agent 的计算是模型和 agent 的设计，而计算机模拟是模型和结果中 agent 的模拟部分。社会科学是模型的科学和社会部分的混合体。它是社会现象发展和理论化的地方。ABSS 的主要目的是为基于agent的社会现象模拟提供模型和工具。有了ABSS，我们可以探索现象的不同结果，那些在现实生活中我们可能无法看到的结果。它可以为我们提供关于社会和社会事件或现象的结果的有价值的信息。

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基于agent的计算是模型和agent的设计，而计算机模拟是模型和结果中agent的模拟部分。社会科学是模型的科学和社会部分的混合体。它是社会现象发展和理论化的地方。ABSS 的主要目的是为基于agent的社会现象模拟提供模型和工具。有了ABSS，我们可以探索现象的不同结果，那些在现实生活中我们可能无法看到的结果。它可以为我们提供关于社会和社会事件或现象的结果的有价值的信息。

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===~~基于 agent 的建模~~ ===

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===基于agent的建模 ===

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~~基于 agent 的建模~~(Agent-based modeling，ABM)是一个由多个 agent 在网络上独立交互的系统。每个个体agent都要对导致集体行为的不同行为负责。这些行为作为一个整体有助于定义网络的工作方式。ABM侧重于人类的社会互动和人们如何在没有单一“群体思维”的情况下一起工作和沟通。这本质上意味着它倾向于关注人与人(the agent)之间相互作用的结果。通过在一个更小的，更局部的水平上对这些动态建模，研究人员能够更好地理解这种类型的建模。从本质上讲，ABM 有助于更好地理解人(agent)之间的互动，而这些人(agent)又相互影响(对这些影响作出反应)。简单的个人规则或动作可以导致一致的群体行为。这些个人行为的变化会影响任何特定人群中的集体。

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基于agent的建模(Agent-based modeling，ABM)是一个由多个agent在网络上独立交互的系统。每个个体agent都要对导致集体行为的不同行为负责。这些行为作为一个整体有助于定义网络的工作方式。ABM侧重于人类的社会互动和人们如何在没有单一“群体思维”的情况下一起工作和沟通。这本质上意味着它倾向于关注人与人(the agent)之间相互作用的结果。通过在一个更小的，更局部的水平上对这些动态建模，研究人员能够更好地理解这种类型的建模。从本质上讲，ABM 有助于更好地理解人(agent)之间的互动，而这些人(agent)又相互影响(对这些影响作出反应)。简单的个人规则或动作可以导致一致的群体行为。这些个人行为的变化会影响任何特定人群中的集体。

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基于 agent 的建模是一种理论研究的实验工具。它使人们能够处理更复杂的个人行为，例如适应。总的来说，通过这种类型的建模，创建者或研究人员的目标是对agent的行为和他们之间的交流建模，以更好地理解这些个体的相互作用如何影响整个群体。本质上，ABM 是一种建模和理解不同全局模式的方法。

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基于agent的建模是一种理论研究的实验工具。它使人们能够处理更复杂的个人行为，例如适应。总的来说，通过这种类型的建模，创建者或研究人员的目标是对agent的行为和他们之间的交流建模，以更好地理解这些个体的相互作用如何影响整个群体。本质上，ABM 是一种建模和理解不同全局模式的方法。

第125行：第125行：

*MAELIA 计划(多agent应急规范评估)是一个处理自然资源的用户和管理者之间的关系的项目，在这种情况下，水以及在其中建立的或由其他行为者(机构)强加给他们的相关准则和法律(惯例)。该项目的目的是建立一个通用的多尺度平台，计划处理与水冲突有关的问题。

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*[http://www.gsi.dit.upm.es/mosi/ Mosi-Agil project]项目是一个由马德里自治地方通过 Mosi-Agil-cm (赠款 S2013/ICE-3019，由欧盟结构基金 FSE 和 FEDER 共同资助)方案提供资金的为期四年的项目。它旨在创造一个知识体系和实用工具，它们对于更有效地处理大型设施的使用者的行为是必不可少的。因此，该项目研究了基于 agent 的社会模拟技术支持的环境智能和智能环境的开发。

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*[http://www.gsi.dit.upm.es/mosi/ Mosi-Agil project]项目是一个由马德里自治地方通过 Mosi-Agil-cm (赠款 S2013/ICE-3019，由欧盟结构基金 FSE 和 FEDER 共同资助)方案提供资金的为期四年的项目。它旨在创造一个知识体系和实用工具，它们对于更有效地处理大型设施的使用者的行为是必不可少的。因此，该项目研究了基于agent的社会模拟技术支持的环境智能和智能环境的开发。

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基于 agent 的建模在微观层面和宏观层面之间架起了一座桥梁，这是社会学研究的重要组成部分。基于agent的模型最适合于研究中缺乏中央协调的过程，包括出现的机构，一旦建立，从上到下施加秩序。这些模式侧重于简单且可预测的本地互动如何产生熟悉但非常详细的全球模式，如规范的出现和集体行动的参与。Michael W. Macy 和 Robert Willer ~~研究了最近的一项应用调查，发现基于 agent 的社会结构的自组织建模和社会秩序的出现存在两个主要问题。下面是Macy~~ and Willer 认为存在的每个问题的简要描述:

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基于agent的建模在微观层面和宏观层面之间架起了一座桥梁，这是社会学研究的重要组成部分。基于agent的模型最适合于研究中缺乏中央协调的过程，包括出现的机构，一旦建立，从上到下施加秩序。这些模式侧重于简单且可预测的本地互动如何产生熟悉但非常详细的全球模式，如规范的出现和集体行动的参与。Michael W. Macy 和 Robert Willer 研究了最近的一项应用调查，发现基于agent的社会结构的自组织建模和社会秩序的出现存在两个主要问题。下面是Macy and Willer 认为存在的每个问题的简要描述:

#"“紧急结构。在这些模型中，agents根据社会影响或选择压力而改变地点或行为。agent可能刚开始时没有区别，然后改变位置或行为，以避免变得不同或孤立(或在某些情况下，过度拥挤)。然而，这些循规蹈矩的决定并没有产生同质性，而是聚合在一起，在本地网络中产生了文化分化、分层和同质聚集的全球模式。其他的研究则反其道而行之，从异质人口开始，以趋同结束: 规范、惯例、创新和技术标准的协调、扩散和突然崩溃。”

第153行：第153行：

==参见==

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* ~~基于 agent 的计算经济学~~

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* 基于agent的计算经济学

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* ~~基于 agent 的社会模拟~~

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* 基于agent的社会模拟

* 人工意识

* 人工现实

第185行：第185行：

*{{Citation

| last=Davidsson | first=Paul | year=2000

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| title=~~Multi Agent Based~~ Simulation: Beyond social simulation

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| title=MultiagentBased Simulation: Beyond social simulation

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| journal=In ~~Multi Agent Based~~ Simulation (LNCS Vol. 1979), Springer Verlag

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| journal=In MultiagentBased Simulation (LNCS Vol. 1979), Springer Verlag

| volume=1979 | pages=97–107 | url=http://www.ide.hk-r.se/~pdv/Papers/MABS2000.pdf

| doi=10.1007/3-540-44561-7_7 | citeseerx=10.1.1.15.1056 | series=Lecture Notes in Computer Science }}

第272行：第272行：

*[https://web.archive.org/web/20051125154724/http://www.ncess.ac.uk/support/wiki/index.php/Simulation_of_Social_Phenomena Entry on Social Simulation in the NCeSS Wiki]

*[http://cress.soc.surrey.ac.uk/ Centre for Research in Social Simulation], University of Surrey

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*[http://labss.istc.cnr.it/ Laboratory ~~for Agent Based~~ Social Simulation], National Research Council (CNR), Italy

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*[http://labss.istc.cnr.it/ Laboratory foragentBased Social Simulation], National Research Council (CNR), Italy

*[http://www.cfpm.org/ Center for Policy Modelling], UK

*[https://web.archive.org/web/20130425014018/http://dl.ucd.ie/ Dynamics Lab University College Dublin] Ireland

第283行：第283行：

*Entry on Social Simulation in the NCeSS Wiki

*Centre for Research in Social Simulation, University of Surrey

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*Laboratory ~~for Agent Based~~ Social Simulation, National Research Council (CNR), Italy

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*Laboratory foragentBased Social Simulation, National Research Council (CNR), Italy

*Center for Policy Modelling, UK

*Dynamics Lab University College Dublin Ireland

第294行：第294行：

* JoSC-The Journal of Social Complexity

* Entry on Social Simulation in The NCeSS Wiki

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* Centre for Research in The Research ~~in Agent Based~~ Social Simulation，CNR，Italy

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* Centre for Research in The Research inagentBased Social Simulation，CNR，Italy

* Center for Policy modeling，UK

* Dynamics Lab 都柏林大学爱尔兰

第300行：第300行： +

==编者推荐==

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[https://swarma.org/?p=549 经典综述回顾：计算社会科学的5种研究方法]

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[[file:swarma0-1534230834.jpeg |thumb|right|300px]]

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如何分析社交网络的信息流动？如何系统地观测社会地理信息的变化？如何在计算机中模拟众多个体的社会行为？这些都是计算社会科学的研究内容。作为一门脱胎于社会科学、计算机科学、复杂性科学的交叉学科，计算社会科学研究方法众多，有学者在2010年就做了详细的综述，让我们一起来回顾。

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[https://swarma.org/?p=21851 什么是人工社会？ | 集智百科]

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人工社会 Artificial society 是用于社会分析中计算机模拟的基于特定主体的计算模型。它主要涉及复杂系统 Complex Systems、涌现 emergence、蒙特卡洛方法 the Monte Carlo method、计算社会学 computational sociology、多主体系统 Multi-agent system 和演化编程 evolutionary programming 等主题。

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尽管概念很简单，但人们却花了一段时间才提出这一概念。复杂的数学模型无论以前还是现在都很普遍地存在着，而人工社会等看似简单的模型却在二十世纪四十年代后期才发展起来，并随着微型计算机的出现而真正加快了发展速度。

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人工社会旨在构建由叫做“主体 agent ”的计算单元组成的并行仿真模型，以模拟现实中的各种现象。人工社会主要用于研究涌现过程，也就是从社会系统中底层（微观）行为发展出高层（宏观）行为的过程。

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[https://swarma.org/?p=27364 罗家德：社会计算方法论]

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本文整理自罗家德2021年6月在集智俱乐部的讲座，介绍了社会计算这一领域的起源和研究范围，讨论了社会计算的方法论问题为何重要，以及怎样从方法论出发展开研究和实践。

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唐糖糖

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