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社会模拟 (查看源代码)

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|description=社会模拟旨在跨越社会科学中使用的描述性方法和自然科学中使用的形式方法之间的鸿沟，将重点转移到构建社会现实的过程/机制/行为上。

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'''社会模拟'''是应用计算方法研究社会科学问题的一个研究领域。所探讨的问题包括计算法、心理学<ref name="Hughes et al (2012) JOOP">{{cite journal | last1 = Hughes | first1 = H. P. N. | last2 = Clegg | first2 = C. W. | last3 = Robinson | first3 = M. A. | last4 = Crowder | first4 = R. M. | year = 2012 | title = Agent-based modelling and simulation: The potential contribution to organizational psychology | journal = Journal of Occupational and Organizational Psychology | volume = 85 | issue = 3| pages = 487–502 | doi = 10.1111/j.2044-8325.2012.02053.x }}</ref>、组织行为学<ref name="Crowder et al (2012) IEEE TSMCA">{{cite journal | last1 = Crowder | first1 = R. M. | last2 = Robinson | first2 = M. A. | last3 = Hughes | first3 = H. P. N. | last4 = Sim | first4 = Y. W. | year = 2012 | title = The development of an agent-based modeling framework for simulating engineering team work | journal = IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans | volume = 42 | issue = 6| pages = 1425–1439 | doi = 10.1109/TSMCA.2012.2199304 }}</ref>、社会学、政治学、经济学、人类学、地理学、工程学<ref name="Crowder et al (2012) IEEE TSMCA"/> 、考古学和语言学。

第16行：第14行：

社会科学的社会模拟方法由欧洲、北美洲的ESSA（以新的CSSS命名重组）和PAAA亚太地区协会推动和协调。

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== 历史与发展 ==

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基于agent的模型的历史可以追溯到冯 · 诺依曼([[John von Neumann|von Neumann]])机，这是一种理论上能够自我复制的理论机器。冯 · 诺依曼提出的设备将按照精确的详细指令制作自己的副本。冯 · 诺依曼的朋友、数学家斯坦尼斯拉夫 · 乌拉姆对这个概念进行了改进; 乌拉姆建议将这台机器建在纸上，作为一个网格上的单元集合。这个想法引起了冯 · 诺依曼的兴趣，他提出了它ーー创造了后来被称为细胞自动机的第一个装置。

第24行：第22行：

数学家 [[John Horton Conway|John Conway]]带来了另一项改进。他构建了著名的生命游戏。与冯 · 诺依曼的机器不同，康威的“生命的游戏([[Conway's Game of Life|Game of Life]])”以二维棋盘的形式在虚拟世界中按照简单的规则运行。

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作为社会系统模型的基于agent的模型诞生，主要是由计算机科学家Craig Reynolds提出的。他试图模拟生物制剂的真实情况，即人工生命，这是[[Christopher Langton]]创造的一个术语。

第35行：第34行：

Nigel Gilbert与Klaus G. Troitzsch共同出版了第一本关于社会模拟的教科书：《社会模拟: 社会科学家的模拟》(1999年)，并创办了其最相关的的期刊:《人工社会与社会模拟杂志(Journal of Artificial Societies and Social Simulation)》。

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最近，Ron Sun开发了一种基于人类认知模型的基于agent的模拟方法，称为认知社会模拟(cognitive social simulation)。

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== 主题 ==

第53行：第54行：

* '''经济学'''：参见计算经济学(computational economics)和基于agent的计算经济学(agent-based computational economics)。

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==模拟和建模的类型==

第95行：第97行：

基于agent的建模是一种理论研究的实验工具。它使人们能够处理更复杂的个人行为，例如适应。总的来说，通过这种类型的建模，创建者或研究人员的目标是对agent的行为和他们之间的交流建模，以更好地理解这些个体的相互作用如何影响整个群体。本质上，ABM 是一种建模和理解不同全局模式的方法。

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== 当前研究 ==

第125行：第128行：

这些例子只是展示了我们的环境的复杂性，基于agent的模型是为了探索最小条件，即关于人类行为的最简单的一套假设，这是特定社会现象在更高层次的组织中出现所必需的。

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== 批评 ==

第139行：第143行：

从事社会模拟研究的研究人员可能会回应说，来自社会科学的竞争理论远比那些通过模拟得到的理论简单，因此更容易遭受上述弊端的影响。一些社会科学中的理论往往是线性模型，不是动态的，通常是从小型实验室实验中推断出来的(实验室测试在心理学中最常见，但在社会学、政治学、经济学和地理学中很少见)。在这些模型下，agent群体的行为很少根据经验观察被检验或验证。

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==参见==

第155行：第160行：

* 系统动态

* 虚拟现实

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==参考文献==

第251行：第257行：

}}

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第265行：第270行：

*[https://web.archive.org/web/20130425014018/http://dl.ucd.ie/ Dynamics Lab University College Dublin] Ireland

*[http://casos.cs.cmu.edu/ CASOS - Center for Computational Analysis of Social and Organizational Systems]

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唐糖糖

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