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本课程为大家串讲了因果推理相关论文，首先着眼于因果研究的源头，简单介绍哲学中的因果思考；其次重点是用因果之梯(它的信息视角---回答因果问题需要相应的信息)和一个例子，来理解现代因果建模框架；最后梳理因果推理和 AI 领域的融合，以及Causal AI 的强人工智能之路。
本课程为大家串讲了因果推理相关论文，首先着眼于因果研究的源头，简单介绍哲学中的因果思考；其次重点是用因果之梯(它的信息视角---回答因果问题需要相应的信息)和一个例子，来理解现代因果建模框架；最后梳理因果推理和 AI 领域的融合，以及Causal AI 的强人工智能之路。
====[https://campus.swarma.org/course/3527 因果科学读书会第三季：因果+X]====
在经历了第一季的前沿探索，第二季因果基础知识和实践之后（前两季学习路径参考文章： 构建因果引擎，创新科研范式——因果科学的学习路线图 ），该如何利用因果工具成为了社区成员的最关心的问题。“因果+X”就是要让因果真正地应用于我们的科学研究中，不管你是来自计算机、数理统计领域，还是社会学、经济学、管理学领域，还是医学、生物学领域，我们希望共同探究出因果研究的范式，真正解决因果的多学科应用问题，乃至解决工业界的问题。
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