7,129
个编辑
更改
→编者推荐
==编者推荐==
==编者推荐==
===集智课程===
====[https://campus.swarma.org/course/3099 量子信息基础]====
量子力学作为现代物理学的两大核心理论之一，成功描述了微观物理体系的演化规律，奠定了现代信息科学特别是微电子学和光电子学的物理理论基础。量子概念的引入深刻地揭示了一系列与宏观体系截然不同的物理机制，在近年来逐渐发展出了包含量子通信、量子计算、量子模拟、量子测量等量子信息科学的全新研究领域和方向。
该课程主要分为微电子学科的量子力学基础和量子信息科学基础两大部分的内容。针对新工科建设的需求，适当选用工程类量子力学教材，突出量子概念，淡化原有课程中的理论性要求较高的部分内容。适量采用Matlab编写的数值工具代替部分繁琐的公式推导。
====[https://campus.swarma.org/course/563 系统科学导引（四）：量子力学]====
本课程是《系统科学概论》课程的后续课程。《概论》是系统科学研究的入门课程。学生需要通过《概论》课程来了解什么是系统科学（系统科学的思想），以及了解一些具体的系统科学的研究方法。系统科学后续课程的目标是在此基础上，学会一些研究方法，体会一些系统科学的研究工作的实例。同时，为了给后续的课程做准备，在《概论》课程之后，专业课程之前，在本课程中，我们要学会一些数学物理的基础。
该课程主要包含两个模块：数学基础、物理学基础。其中，数学模块主要是集合与映射、矢量空间和概率论。物理模块主要是经典力学、统计力学、计算物理学初步和量子力学。
====[https://campus.swarma.org/course/3164 信息论]====
信息论（information theory）涉及信息的量化、存储和通信等。信息论是由克劳德·香农发展来的，用来找出信号处理与通信操作的基本限制，如数据压缩、可靠的存储和数据传输等。自创立以来，它已拓展应用到许多其他领域，包括统计推断、密码学、神经生物学、进化论、量子计算、剽窃检测和其他形式的数据分析。
该课程融合经典和现代信息论的成果，为信息科学方向学生提供一个统一的信息论基础，也可作为专业入门课程。主要讲解了熵，熵率，微分熵，AEP，数据压缩和信道的相关知识。